ELM327仿真器 连接到车辆的ELM327 OBD-II适配器的Python仿真器。 ELM327仿真器为客户端应用程序提供了虚拟的串行通信端口（通过UNIX / Linux上的功能，或通过Windows上的库），并模拟了通过协议连接到车辆的适配器。 它包括用于广泛监视和控制的命令行界面。 ELM327仿真器与客户端应用程序访问串行端口无关，并且已通过进行了测试。 内部字典（名为ObdMessage ）允许配置仿真，当前设置为模拟丰田Auris混合动力汽车（通过scenario car选项）生成的消息流，包括自定义PID，并且可以轻松配置为静态和动态更新其字典来模拟其他车辆产生的OBD

msprime msprime是一个Python API和命令行界面，用于基于重组模拟合并。 请参阅以获取更多信息和。 如果您想帮助使msprime更好，请参阅以开始使用。 如果您正在寻求有关特定问题的帮助，或者想向其他msprime用户提出问题，请发送电子邮件至。 通过在邮件列表中提问，您可以帮助建立可搜索的知识库。 我们目前正在努力开发1.0版本，问题的路线图在。 如果您在工作中使用msprime ，请引用论文。 有关完整的引文详细信息，请参见。

matlab信任模型代码膝上模拟应用 搭接模拟应用程序，用于为方程式学生/ FSAE大学设计竞赛开发UTFR车辆。 动机 在初步分析和基本工程原理概述了可改善（阅读：使速度更快）车辆性能的特定参数之后，很快就会发现，方程式赛车（或其他任何赛车）的设计是权衡取舍的。 大多数参数都带有其他参数的权衡。 当参数列表变长且复杂时，要确定所有参数的最佳平衡变得极为困难。 膝部仿真工具使设计人员能够以此来预测性能趋势并根据其设计决策，为在设计周期开始时做出的决策提供依据。 创建没有代码接口的应用程序的意图主要是为了使UTFR组织中的设计主管拥有一个可以信赖的完整，有效的工具，可以输出有意义的数字和趋势，同时使Vehicle Dynamics团队有机会更新版本发布中的代码，而不必通过MATLAB的App Designer进行编译来不断共享整个源代码。 众所周知，以前的圈圈时间迭代团队很难招募新成员，因为没有帮助页面或可视化引用的项目规模和范围使招募过程变得非常困难。 屏幕截图 当前功能（v1.0） 二维伪自行车模型稳态方法 通过角/直线数据进行自定义轨道 所有相关输出参数的自定义2D图形绘图 可存储

Time-Delay system simulation.zip

技术说明文档：基于分形理论的电树枝物理现象的计算机仿真研究

拓扑光子模拟 使用 Lumericial 的 FDTD 解决方案来模拟拓扑谷光子。 基于这篇论文“HE, Xin-Tao, et al. Asilon-on-insulator slice fortopological valley Transport.Naturecommunication,2019,10.1:872” 我的中文微信博客解释了如何使用这些文件进行模拟。 网站如下： 0- 1- 2- 3- 4- 5- 6-

研究Ｌ ü混沌系统的脉冲鲁棒镇定问题，得到其脉冲鲁棒镇定的充分条件，给出相应的脉冲控制律。通过应用Ｍａｔｌａｂ 中Ｓｉｍｕｌｉｎｋ 工具箱对Ｌü混沌系统进行仿真分析，说明脉冲控制是有效的镇定受扰动混沌系统的方法。

凸轮2BEV 该存储库包含我们的方法的官方实现，该方法用于在语义上分割的鸟瞰图（BEV）图像的计算中，给出了多个车载摄像机的图像，如本文所述： 一种Sim2Real深度学习方法，用于将图像从多个车载摄像头转换为鸟瞰视图中的语义分割图像（ ， ） ， 和 摘要—准确的环境感知对于自动驾驶至关重要。 当使用单眼相机时，环境中元素的距离估计带来了重大挑战。 将相机透视图转换为鸟瞰图（BEV）时，可以更轻松地估算距离。 对于平坦表面，反透视贴图（IPM）可以将图像准确地转换为BEV。 这种转换会使三维物体（如车辆和易受伤害的道路使用者）变形，从而使得很难估计它们相对于传感器的位置。 本文介绍了一种方法，该方法可从多个车载摄像机获得的图像中获得校正后的360°BEV图像。 校正后的BEV图像被分割成语义类别，并且包括对遮挡区域的预测。 神经网络方法不依赖人工标记的数据，而是在合成数据集

Numerical Methods for Partial Differential Equations Finite Difference and Finite Volume Methods

路由协议指导节点选择最有效的路径，以使数据从源节点传播到目标节点。 上述过程在将数据从源节点传输到目的节点时遇到各种困难。 因此，路由协议算法的设计方式必须使其消耗更少的能量并且必须提供更多的吞吐量。 在本文中，我们对各种路由协议进行了概念模拟，例如泛洪，闲聊，自旋，浸出，浮游生物。 概念模拟将帮助学生从实践上理解上述每种协议的工作，而不是从理论上进行研究和理解。 Java编程语言用于开发上述路由协议。