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管道泄漏检测和泄漏定位问题已在业界引起广泛关注。 本文基于供热管道设计了分布式光纤传感系统。 着重研究了基于LabVIEW的分布式光纤传感数据处理方法。 硬件系统包括激光器，传感光纤，波分复用器，光电探测器，数据采集卡和计算机等。软件系统是使用LabVIEW开发的。 软件系统采用小波去噪方法处理温度信息，提高了信噪比。 通过提取光纤温度信息的特征值，可以实现温度测量，泄漏定位以及测量信号的存储和查询等功能。与传统的负压波法或声信号法相比，分布式光纤温度测量系统可以一次测量多个温度并准确定位泄漏点。 具有广阔的应用前景。

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管道作为代码与詹宁斯 配置！ 首先，我们将在github上创建一个存储库以保存我们的项目。 请记住，jenkinsfile将位于项目代码的根目录中。 将该仓库克隆到您的代码文件夹中，然后打开可视代码。 安装Jenkins（dekstop或在容器中）并管理插件并安装“ Blue Ocean” 如果使用jenkins容器，请确保已安装docker，然后在此处为docker运行Jenkins中的命令： : 为左侧菜单激活Blue Ocean并创建新管道，选择Github作为代码存储库 转到Github上的设置->开发人员设置并创建访问令牌，并在需要时将其粘贴到Jenkins中。 然后选择存储库。 使用“打印消息”类型的步骤创建一些虚拟阶段，这是管道编辑器，它允许您执行与直接在Jenkinsfile上可以执行的相同的操作。 保存管道，您可以选择保存到主分支或另一个分支时在何时保存，它将

詹金斯·林特的想法插件 jenkins-linter-idea-plugin是一个Intellij Idea插件，用于通过Jenkins服务器的验证Jenkinsfiles。 特征 仅支持声明性管道 HTTP linter集成 清除错误突出显示 安装 该插件可以通过“设置” |“安装”来安装。 插件| 市场和搜索詹金斯管道短绒。 设定值 插件的设置可以在“设置” |“设置”下找到。 工具| 詹金斯·林特（Jenkins Linter） 。 用法 通过插件设置配置Jenkins服务器连接。 打开文件上的上下文菜单，然后单击“ Jenkins Linter验证” 贡献 随时贡献自己的力量。 新功能建议和错误修复应作为GitHub拉取请求提交。 在GitHub上分叉存储库，准备对分叉副本的更改，然后提交拉取请求。 重要的！ 在之前，请先阅读有关/

压缩包为12bit流水线ADC的整体电路原理图，包含运算放大器，采样保持电路，子ADC电路，MDAC电路，延迟对准阵列，数字校正电路，时钟产生电路，偏置电路等，可以完成的设计一个流水线ADC。

AWS EFA和NCCL基本AMI / Docker构建管道 基本的EFA / NCCL基本AMI可通过启用了EFA的实例（p3dn，g4dn和p4d）帮助您快速在AWS上运行分布式培训工作负载，其中包括示例构建规范，您可以将它们与CodeBuild / CodePipeline集成以进行自动构建。 这些脚本可以用作AL2和Ubuntu 18.04的示例，以下堆栈已安装。 docker构建文件是在ECS / Batch / EKS的容器上下文中设置EFA / NCCL要求的示例示例。 NVIDIA驱动程序460.xx CUDA 11.2 NVIDIA Fabric Manager cuDNN 8 NCCL 2.8.3 EFA最新驱动程序 AWS-OFI-NCCL FSx内核和客户端驱动程序及实用程序 英特尔OneDNN NVIDIA运行时Docker 封隔器说明 在nvid

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