Surelog SystemVerilog 2017预处理器，解析器，UHDM编译器。 提供IEEE Design / TB VPI和Python AST API。 目标 该项目旨在提供完整的SystemVerilog 2017前端：预处理器，解析器，设计和测试平台的详细说明。 应用领域 Linter，模拟器，综合工具，正式工具都可以使用此前端。 它们可以开发为插件（与之链接），也可以使用该前端作为使用磁盘序列化模型（UHDM）进行编译的中间步骤。 介绍 为这个项目做贡献 该项目向任何用户开放！ 从商业供应商到Verilog爱好者，都欢迎您。 我们开始在“下维护一份有助于贡献的想法清单 特征 预处理器和解析器使用Antlr 4.72作为解析器生成器。 使用Google Flatbuffers将预处理器和解析器AST持久化在磁盘上，从而实现增量编译。 该工具内置线程安全功能，并执行多线

cpplint：C ++的静态代码检查器

该工具可让您分析代码，识别缺陷并应用最佳实践。 预习 用法 先决条件 以下二进制文件应在路径上可用： node >=8 elm 0.19.x elm-format (a version that is compatible with the source code you wish to analyse) 安装 npm install -g elm-analyse 或如果使用yarn ： yarn global add elm-analyse 跑步 切换到要分析的Elm项目目录，然后运行elm-analyse 。 为服务器模式添加-s选项。 这将使您可以在浏览器中查看结果。 要更改端口，请使用-p XXXX CLI选项 选项 描述 --help or -h 打印帮助输出。 --serve or -s 启用服务器模式。 默认情况下禁用。 --port or -p 服务器应在

McCabe复杂度检查器 Ned的脚本检查McCabe的复杂性。 该模块为flake8 （Python代码检查器）提供了一个插件。 安装 您可以使用以下命令安装，升级或卸载mccabe ： $ pip install mccabe $ pip install --upgrade mccabe $ pip uninstall mccabe 独立脚本 复杂度检查器可以直接使用： $ python -m mccabe --min 5 mccabe.py ("185:1: 'PathGraphingAstVisitor.visitIf'", 5) ("71:1: 'PathGraph.to_dot'", 5) ("245:1: 'McCabeChecker.run'", 5) ("283:1: 'main'", 7) ("203:1: 'PathGraphingAstVisitor.visi

SVGLint 减少SVG文件。 可以作为命令行实用程序或NodeJS库运行。 用法 通过执行CLI，可以将该工具用作命令行工具。 如果由NPM作为依赖项安装，则可以在./node_modules/.bin/svglint找到。 如果由NPM全局安装，则可以直接作为svglint执行。 $ svglint --help Linter for SVGs Usage: svglint [--config config.js] [--ci] [--debug] file1.svg file2.svg Options: --help Display this help text --version Show the current SVGLint version --config, -c Specify th

边跑者 这是一个Sider分析器框架。 另请参阅另一个相关项目，称为 。 支持的分析仪 所有40个分析器均作为Docker映像提供： 姓名 链接 状态 煞车人 ，， ， :check_mark_button: 格纹风格 ，， ， :check_mark_button: lang整洁的 ，， ， :check_mark_button: 贝塔 CoffeeLint ，， ， :check_mark_button: Cppcheck ，， ， :check_mark_button: cpplint ，， :check_mark_button: 德特 ，， ， :check_mark_button: 贝塔 ESLint ，， ， :check_mark_button: 片状8 ，， ， :check_mark_button: FxCop ，， ， :check_mark_button: 贝塔 GolangCI-Lint ，， ， :check_mark_button: 好检查 ，， ， :check_mark_bu

林特 Linter是可入侵的的基础linter提供程序。 此外，您需要为您的语言安装特定的linter。 您可以在上找到完整列表。 它为其使用者提供了顶级API，以便他们可以轻松可视化错误和其他类型的消息。 如何/安装 您可以通过以下方式通过CLI安装： $ apm install linter 或者，您可以通过搜索Base Linter在“设置”视图中进行安装（搜索Linter时可能不会显示此软件包）。 API文档 请导航至以获取Linter v2文档。 贡献 坚持施加代码风格： $ npm i $ npm lint $ npm test

詹金斯·林特的想法插件 jenkins-linter-idea-plugin是一个Intellij Idea插件，用于通过Jenkins服务器的验证Jenkinsfiles。 特征 仅支持声明性管道 HTTP linter集成 清除错误突出显示 安装 该插件可以通过“设置” |“安装”来安装。 插件| 市场和搜索詹金斯管道短绒。 设定值 插件的设置可以在“设置” |“设置”下找到。 工具| 詹金斯·林特（Jenkins Linter） 。 用法 通过插件设置配置Jenkins服务器连接。 打开文件上的上下文菜单，然后单击“ Jenkins Linter验证” 贡献 随时贡献自己的力量。 新功能建议和错误修复应作为GitHub拉取请求提交。 在GitHub上分叉存储库，准备对分叉副本的更改，然后提交拉取请求。 重要的！ 在之前，请先阅读有关/

TFLint 一个可插拔的短绒 产品特点 TFLint是一个框架，每个功能都由插件提供，主要功能如下： 查找主要云提供商（AWS / Azure / GCP）可能出现的错误（例如非法实例类型）。 警告不赞成使用的语法，未使用的声明。 实施最佳做法，命名约定。 安装 Bash脚本（Linux）： $ curl https://raw.githubusercontent.com/terraform-linters/tflint/master/install_linux.sh | bash 自制软件（macOS）： $ brew install tflint 巧克力色（Windows）： choco install tflint 码头工人： $ docker run --rm -v $( pwd ) :/data -t wata727/tflint 请注意，此Docker映像不适用于生产CI / CD管道。 入门 如果您使用的是AWS / Azure / GCP提供程序，则最好安装插件并根据每种用法进行尝试： 对于AWS用户，您可以使用TFLint二进制文件中内置的

MATLAB独立，小型和安全的高完整性工具 MATLAB是许多工程学科中流行的编程语言，旨在快速开发原型。 但是众所周知，原型始终可以投入生产，因此现在您陷入了困境。 不幸的是，没有用于MATLAB的样式检查器或“好的”静态分析工具。 该项目试图填补这一空白。 如果您的生产代码中有MATLAB（或Simulink模型中嵌入的MATLAB），并且希望提高代码质量，那么此工具套件非常适合您。 工具与文件 MISS_HIT随附以下工具，所有工具均随附用户手册和设置说明： ://florianschanda.github.io/miss_hit/ 样式检查器mh_style 适用于MATLAB或Octave代码的简单编码风格检查器和代码格式化程序，包括Simulink模型中嵌入的MATLAB。 代码指标mh_metric 一个用于MATLAB或Octave代码的简单代码度量工具，其中包括嵌入Simulink模型中的MATLAB。 发现mh_lint错误 适用于MATLAB或Octave代码的简单linter，包括Simulink模型中嵌入的MATLAB。 mh_diff助手mh