弗里加 您有Grafana实例吗? frigga确保您不会在Prometheus中刮取指标,而在Grafana仪表板中则不会出现。 根据您的Grafana仪表板,仅刮擦Prometheus中的相关指标,请参阅。 frigga在上生成keep过滤器,并将它们添加到您的prometheus.yml文件中 frigga对于客户非常有用,因为价格是根据。 插图 展开/折叠 要求 Python 3.6.7以上 安装 $ pip install frigga 码头工人 docker run --rm -it unfor19/frigga 为了易于使用,请在~/.bashrc文件中添加一个别名 alias frigga= " docker run --rm -it unfor19/frigga " 可用命令 由自动生成,请参见 Usage: frigga [OPTIONS] COMMAND [A
2021-02-27 09:07:29 110KB dashboard metrics grafana prometheus
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[亲测可用] Matlab版的显著性检测算法评价指标实现代码,包括AUC_Borji, AUC_Judd, AUC_shuffled(sAUC), CC, EDM, KLDiv, NSS, Similarity. 全部都是亲测可用, 我自己发表的论文也基本上用这些来计算性能.
2021-02-06 13:12:34 10KB 显著性检测 性能评价 代码实现
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该存储库不再维护。 它稳定且可以正常工作,不会具有新功能或指标。 ECS出口商 将AWS ECS集群指标导出到Prometheus make ./bin/ecs-exporter --aws.region= " ${AWS_REGION} " 笔记: 默认情况下,此导出器将在端口9222上进行侦听 需要AWS凭证或EC2实例的权限 您可以使用以下IAM策略来授予所需的权限: { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "", "Effect": "A
2021-02-05 10:08:35 7.18MB aws amazon metrics cluster
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prometheus_smart_exporter:用于Prometheus的可配置SMART度量标准导出器
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糖衣 Beats是用Go语言编写的轻量级数据托运人,您可以将其安装在服务器上以捕获各种运营数据(例如日志,指标或网络数据包数据)。 Beats直接或通过Logstash将操作数据发送到Elasticsearch,因此可以使用Kibana对其进行可视化。 Icingabeat是一种 ,它从Icinga 2 API获取数据并将其直接发送到Elasticsearch或Logstash。 文献资料 请阅读上的文档以了解更多信息。 发展历程 手动构建和运行 要求 1.13 克隆 要从git存储库克隆Icingabeat,请运行以下命令: mkdir -p ${GOPATH} /github.com/
2021-02-04 18:14:05 64.46MB elasticsearch kibana monitoring metrics
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SignalFx客户端库 该存储库包含用于检测Java应用程序和向SignalFx报告指标的库。 您将需要一个SignalFx帐户和组织API令牌才能使用它们。 有关SignalFx的更多信息并创建帐户,请访问 。 我们建议使用Codahale Metrics 3.0+版通过Java发送指标。 您还可以使用Yammer Metrics 2.0.x(Codahale Metrics的早期版本)。 有关Codahale Metrics库的更多信息,请访问。 您也可以使用模块signalfx-java使用协议缓冲区将指标直接发送到SignalFx,而无需使用Codahale或Yammer指标。
2021-02-04 18:13:08 145KB java monitoring metrics codahale-metrics
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docker_exporter 该应用程序将有关Docker安装和所有正在运行的容器的指标导出到指标和监视系统。 快速开始 给定具有默认配置的Docker安装(在Unix管道上侦听): 通过执行以下命令来启动导出器: docker run --name docker_exporter --detach --restart always --volume "/var/run/docker.sock":"/var/run/docker.sock" --publish 9417:9417 prometheusnet/docker_exporter 导航到以浏览可用的指标。 在Promethe
2021-02-04 18:13:02 134KB docker monitoring metrics containers
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Wavefront代理项目 是用于监视和优化您的环境和应用程序的高性能流分析平台。 是一个轻量级的Java应用程序,您可以将指标,直方图和跟踪数据发送到该应用程序。 它以安全,快速和可靠的方式处理数据的批处理和传输到Wavefront服务。 要求 Java 8、9、10或11(建议11) Maven 总览 pkg:Wavefront代理的构建和运行时打包。 proxy: 源代码。 请参阅以获取更多详细信息。 开始开发 $ git clone https://github.com/wavefronthq/wavefront-proxy $ cd wavefront-proxy $ mv
2021-02-04 18:13:00 894KB java monitoring time-series metrics
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Sensu-Plugins-kubernetes 功能性 这提供了检查节点和容器状态以及api和服务可用性的功能。 档案 bin / check-kube-nodes-ready.rb bin / check-kube-apiserver-available.rb bin / check-kube-pods-pending.rb bin / check-kube-service-available.rb bin / check-kube-pods-runtime.rb bin / check-kube-pods-running.rb bin / check-kube-pods-re
2021-02-04 18:12:55 33KB kubernetes monitoring metrics sensu-handler
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Sensu磁盘检查插件 总览 此插件提供了用于监视和指标收集的本机磁盘工具,包括:运行状况,使用情况和各种指标。 从该存储库打包的Sensu资产是针对Sensu ruby​​运行时环境构建的。 将这些资产用作Sensu Go资源(检查,更改程序或处理程序)的一部分时,请确保在资源所需的资产列表中包括相应的Sensu ruby​​运行时资产。 当前的Ruby运行时资产可以在的 档案 bin / check-disk-usage.rb bin / check-fstab-mounts.rb bin / check-smart-status.rb bin / check-smart.rb
2021-02-04 18:12:54 31KB monitoring metrics sensu-plugins disk-usage
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