Detectron-maskrcnn 训练自己的数据集 数据集为Labelme标注json格式

自动生成遮罩图片的程序及源代码，可用于使某人物、事物融入不同背景，将图片无缝对接进别的图片。将带有透明图层的png格式图像选择，拖动到png2bmp&mask.exe上。 只支持png格式，只能针对透明图层，生成的文件为bmp格式。 一次可以拖动多个文件。 注意，因为easyx不支持透明图层，所以为了保留所有细节，如果原图含有半透明的部分，我会将其转换为不透明。

ObjectDetectionRestAPI Flask Web Server对象检测Mask-RCNN模型的实现 相依性 张量流> = 1.5 烧瓶> = 1.0.2 枕头> = 5.1.0 opencv> = 3.4.1 执行 运行Mask-RCNN对象检测服务器（默认为端口5000） python maskrcnn-server.py 或运行SSD MobileNet对象检测服务器（默认为端口5000） python ssd_server.py

我找了这个数据包很久，由于大家知道的原因无法下载，托远方的朋友下载，在这里分享给大家

unity3d软遮罩SoftMask, 它的工作原理几乎与标准 Unity 的 UI 遮罩一样，但支持渐变和半透明。

乳腺癌是全球女性死亡率最高的恶性肿瘤之一,早期发现有助于提升患者的存活率。本文利用深度学习中的目标检测网络对乳腺X线图像中的肿瘤病变区域进行定位和分类;然后选取Mask R-CNN网络作为目标检测模型,对Mask R-CNN的基准网络D-ShuffleNet进行改进,提出了一种新的网络——Mask R-CNN-II网络,并在Mask R-CNN-II网络中应用迁移学习算法。通过实验验证了Mask R-CNN-II网络比Mask R-CNN网络的检测精度更高,而且验证了所提基准网络、所使用的融合图像的思想以及迁移学习算法是有效的。Mask R-CNN-II有利于提高乳腺肿瘤的定位与分类,可为放射科医生提供辅助诊断意见,具有一定的临床应用价值。

神经网络；CNN；R-CNN

在Anaconda环境下进行tensorflow-gpu等库的安装

mask rcnn 模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

Mask-RCNN 多任务检测源代码， 在同一任务中国检测行人、车辆、飞机、动物等等 各种物品，python实现，加入各种模型，比FasterRCNN强很多