matlab灰色处理代码通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN进行全自动计算机辅助质量检测和分割 通过伪彩色乳房X线照片和Mask R-CNN同时检测和分割乳房X线照片的算法。 代码：[GitHub存储库–] 遮罩R-CNN代码：[GitHub存储库–] 数据： 训练有素的模型示例：[GitHub页面-] 简而言之 所提出的方法使用多尺度形态筛分法（MMS）将常规的灰度X线乳房X线照片转换为伪彩色X线乳房X线照片。 MMS可以在指定的大小范围内增强类似病变的模式。 在MMS中使用两个比例尺，并生成两个输出图像。 然后将这两个图像附加到灰度乳房X线照片上，以形成RGB伪彩色图像。 如上图所示，类似病灶的图案在新的伪彩色图像中将显示与背景的颜色对比（黑线表示注释，青色线表示通过所提出的方法生成的分割）。 然后将伪彩色乳房X线照片用作Mask R-CNN的输入。 Mask R-CNN经过训练可以同时检测和分割乳腺肿块。 我们注意到，与使用常规的灰度X线照片相比，使用伪彩色X线照片可以改善Mask R-CNN的检测和分割性能。 如何使用代码： 该方法包括3个步骤：预处理，伪彩色图像生成和

随着计算机视觉近几年的发展, 相关工作者越来越侧重人工智能算法在电力安全管控系统的实际应用. 本文针对电力检修工作人员安全带规范问题, 基于Mask R-CNN算法提出了一种新型高空作业安全带低挂高用违规检测算法, 实时高效率完成作业者安全带违规检测问题. 针对安全带挂环违规现象的复杂性和场景多变性等问题, 本文提出实用于安全带检测和人体关键点信息相结合检测的Mask-Keypoints R-CNN新型高空作业安全带违规挂法的检测方法, 该算法基于人体关键点定位检测模块进行裁剪人体关键部位有用安全带数据集, 结合安全带检测模块进行判断作业人员违规情况, 算法本身具有很强的实用性和高效性, 并取得了较高的精确率.

cocos2d-x目前无法利用opengl es2.0的shader来实现mask效果，如果按照老外提供的renderTexture来实现性能就太差了。遍寻网上后在cocoachina上找到一个深入了解OpenGL-模板测试，经过改造后终于可以在cocos2d-x中使用，与各位同仁分享一下。

比unity自带的mask好用太多，功能全面

该资源为图像分割批量转化json文件为mask文件的Python程序，由labelme加工而成，可搭配labelme一起使用。

主要介绍了Numpy中的mask的使用,小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

今天小编就为大家分享一篇python3+opencv生成不规则黑白mask实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Mask-RCNN.zip

QLabel 是Qt 中的标签类，一般情况我们只是设置文字描述，但是QLabel不仅仅只是显示一些文字介绍那么简单。QLabel支持Html中标签的使用，同时可以设置普通图片和动态图。这里简单介绍一下如何为QLable设置面罩。