资源包含文件：设计报告word+源码 在这次课程设计中，我用到了 MATLAB 的进行神经网络的训练，还用到了图像的预处理。输入是一张有车牌照的图片，输出是车牌号码。用神经网络对字符进行训练。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125390239

内容： 1、MATLAB神经网络30个案例分析_MATLAB中文论坛_2010_P286.pdf 2、源程序： （1）案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 （2）案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 （3）案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 （4）案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 （5）案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 （6）案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 （7）案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 （8）案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 （9）案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 .......

系统地论述了神经网络控制、模糊逻辑控制和模型预测控制的基本概念、工作原理、控制算法以及利用matlab语言、matlab工具箱函数和simulink对其实现的方法。各章均有相应的例题，并提供了matlba/simulink实现的仿真实例，便于读者掌握和巩固所学知识。

一、课题介绍该课题为基于MATLAB的汉字识别，网络上基本多为数字识别，字母识别，比较少对于中文汉字的识别。该课题为基于MATLAB的BP神经网络的汉字识别，具有人机交互界面GUI。一、基本流程读入图片，灰度处理，二值化处理，BP训练，识别

深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理，二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面，也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。

一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。

MATLAB神经网络手写数字识别（GUI，论文）

MATLAB神经网络算法实例讲解【附源代码】.doc

基于神经网络的语音情感识别matlab代码

基于matlab的Hopfield神经网络识别数字识别仿真+含代码操作演示视频 运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。