参照http://fantasticinblur.iteye.com/blog/1465497，使用js实现BPNN神经网络。
2023-03-13 21:16:38
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基于分词与BP网络的文本分类
首先下载整个文件，BP文本分类-语义特征提取.rar主要存放了相关的数据集
代码主要包括：
1.特征提取 首先对文本信息进行分词处理，采用基于字符串匹配的方法： 依次截取一到多个词，并与字典库进行匹配。如二狗，如果匹配到字典中有这个词，则将其分为一个词；发现字典中没有与之匹配的，则说明这个不是一个词语，进行顺序操作，
2.得到分词后的文本之后，就是转换成数字编码，因此电脑没办法识别汉字。这一部分叫特征表示，即用数字的方式表示中文文本，采用的方法是基于词带模型的特征表示
3.通过2我们将文本表示成了数字，但是这样的表示通常都是稀疏的，为此我们利用降维方法，消除掉这些冗余特征。
4. 文本分类，采用的就是bp网络（1）如pca的降维数，维数过高，包含冗余数据，过低又会删除掉重要信息。（2）bp网络结构的调整，如隐含层节点数，学习率等
2023-03-06 10:05:56
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使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测源码+数据集（课设源码）.zip
使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测
Jupyter Notebook 课程大作业
使用LSTM、GRU、BPNN进行时间序列预测
Jupyter Notebook 课程大作业
2022-12-24 20:26:50
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一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。
2022-06-08 21:46:56
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（matlab）PSO和BPNN_PID(基于粒子群优化的神经网络PID控制).zip
2022-05-19 09:05:00
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一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类，里面有数据，可以直接执行。
2022-05-01 20:41:40
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