Python课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zipPython课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zipPython课程设计基于卷积神经网络的手写数字识别系统源码.zip
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深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。 深度学习基于Matlab神经网络的手写数字识别系统源代码。在一张图像上面手写了很多手写数字。利用鼠标进行框定你所要识别的数字区域。裁剪灰度化处理,二值化处理。提取数字特征。利用神经网络的方法进行识别。带有人际交互界面,也可以在人际交互界面的基础上进行相应拓展。
基于LeNet5的手写数字识别系统源码基于LeNet5的手写数字识别系统源码。使用说明 train.py 训练 test.py 测试 Mnist 手写数字数据集 readMnist.py 里配置 Mnist 路径( fpath ) test.py 配置训练的模型 包含了 lenet5.pth 训练好的模型 下面是 lenet5.pth 的测试效果 基于LeNet5的手写数字识别系统源码基于LeNet5的手写数字识别系统源码。使用说明 train.py 训练 test.py 测试 Mnist 手写数字数据集 readMnist.py 里配置 Mnist 路径( fpath ) test.py 配置训练的模型 包含了 lenet5.pth 训练好的模型 下面是 lenet5.pth 的测试效果
人工智能技术基于flask框架的手写数字识别系统源码+实现手册+项目文档+汇报ppt。 文档的latex代码 :sunglasses: 2.flask框架的代码(三种模型打包好了,在框架中直接加载使用) :sunglasses: 3.手写数字识别的代码(sklearn的决策树和svm模型,pytorch的ANN模型):sunglasses: 软件架构 用pytorch得到ANN模型 SVM和决策树模型我们是通过sklearn得到的 然后模型打包,在flask框架中使用(页面编写也比较精彩!) 安装教程 也许看一下实现手册可以帮助到你!