HIT_2019春_软件构造_实验，包括代码、报告

哈工大计算机系统实验指导PPT，原课程是卡纳基梅隆大学开设的csapp，此PPT是第四章的指导PPT

哈工大计算机系统Lab8 报告+源代码，供学弟学妹参考。

哈工大计算机系统Lab1 报告+源代码，供学弟学妹参考。

哈工大计算机系统Lab5 报告+源代码，供学弟学妹参考。

包含历年真题 在下图所示的采用“存储-转发”方式的报文交换网络中，所有链路的数据传输速率为100 Mbps。若主机H1向主机H2发送一个大小为1MB（1M=1000000）的文件，则在不考虑传播延迟和结点处理延迟的情况下，从H1发送开始到H2接收完为止，需要的时间至少是

目前能找的最全的ICD-10疾病编码库，病案医保必备。对于当前HIS或HIT开发有非常高的使用价值！

词法分析程序： KeyWord类：定义了种别码和对应的关键字，可以根据自己的需要在后面加 LexAnalyse类：词法分析类，直接运行，结果输出到OUTPUT.TXT里面。 error类是错误，输出结果用notepad打开效果显著。 LexResult类：一个接口，便于下一步的语法分析，可以输出以$分隔开的结果到字符串。 如果词法分析阶段有错，抛出异常，报错。 Word类:目前（在词法阶段）暂时没什么用。 WordSet：同上. 但是他们在语法分析里会派上用场的。 原文相关说明网址： https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/89483460

…首款篇章级中文手写字库 …系统的样本采样机制 …真实环境下的手写 …广泛的应用支持 未来的脱机手写汉字识别的研究对象必会从孤立工笔手写汉字逐渐过渡到真实手写中文语句。脱机手写汉字识别领域亟需建立一个脱机手写中文文本库，用于支持面向真实手写环境的汉字识别研究。为此，我们提出了面向真实手写环境的基于无切分策略的脱机手写汉字识别。我们经过三年的系统工作，建立了一个包含约20万字的HIT-MW中文手写文本库(英文全称为Harbin Institute of Technology-Multiple Writers Database，中文名称为哈尔滨工业大学多人手写库，缩写为HIT-MW库)，用于研究上述问题（具体情况见下文）。由于采取了系统的采样方案，库中包含了很多真实手写现象，不仅有歪斜的（skewed）文本行，还有交叠(overlapping)和粘连（touching）文本行；除了抄写错误(miswriting)，还有涂改文字(erasure)的存在。这样，脱机手写汉字识别从理想化的“单字”识别进入到面向真实手写环境的“文本”识别（或语句识别）的更高层次。