使用须知 1本程序打开后release目录下的exe文件可以直接运行 若要查看源代码，当然要配置好gdal环境 2目前本程序只实现了裁剪单波段影像，打开影响时直接点击打开影像，选择单波段影像就可以打开了 3图像预处理菜单----影像分块就可以打开分块设置对话框 注意分块的方式有三种，每次分块只需要指定一种 比如填写影像每块长宽大小，其他的都留空 或者填写影像块数，包括水平方向和垂直方向分别划分成多少块，其他的选项同样全都不填 或者填写要裁剪的影像起始行列号和要裁剪的影像大小，其他全部不填

gdal库源码亚索文件aaa

使用VS2017编译，第三方库用到了PROJ6.0.1和SQLITE3.2.9。其中包括DEBUG与RELEASE两套库。

GDAL是空间数据处理的开源包，支持多种数据格式的读写。遥感图像是一种带大地坐标的栅格数据，遥感图像的栅格模型包含以下两部分的内容： 栅格矩阵：由正方形或者矩形栅格点组成，每个栅格点所对应的数值为该点的像元值，在遥感图像中用于表示地物属性值；遥感图像有单波段与多波段，波段表示地物属性的种类，每个波段表示地物一种属性。 大地坐标：空间数据参考表示地图的投影信息；仿射矩阵能将行列坐标映射到面坐标上。 GDAL读写遥感数据的代码： from osgeo import gdal import os class GRID: #读图像文件 def read_img(self,filename):

利用python,安装GDAL库之后，来读取栅格数据，是一个简要的例子

在安装python中安装GDAL所需要的whl文件，包括常用的python 3.6 win 32、python 3.6 win 64、python 3.7 win 32、python 3.7 win 64四个版本，若有需要可自行下载。

mfc对话框输入一个阈值，对灰度影像（大影像）进行二值化，主要利用已经编译好的gdal2.0库进行图像分块读入、处理及输出

GDAL是一个用于栅格和矢量地理空间数据格式的转换程序库，在X/MIT风格的开放源代码下发布 许可 由 Open Source Geospatial Foundation . 作为一个库，它为所有支持的格式的调用应用程序提供单个栅格抽象数据模型和单个矢量抽象数据模型。它还附带了各种有用的命令行实用程序，用于数据转换和处理。

gdal 的 python脚本，用于栅格计算，cmd调用，该脚本经过人工修改，能增加无值区域。

gdal-3.1.2.tar.gz源码，因为文章中用到该资源，打算作为附件上传。