Coursera 在线课程的作业和考试。

coursera上的吴恩达教授斯坦福大学机器学习课程编程题全部参考答案，已经过验证完全可以提交，供机器学习初学者参考或取得学分，重点在于理解课程内容。

GetCleanData_Coursera Coursera 课程获取和清理数据的课程项目 该存储库包括： 执行的变量、数据和转换的描述 (CodeBook.Rmd) 用于满足作业要求的代码 (run_analysis.R) run_analysis.R (resultSet.csv) 的输出

coursera-android-002 课程中给出的实验室作业和项目的解决方案。 按周索引 第 1 周 第 2 周 第 3 周 第 4 周 第 5 周 第 6 周 Lab6-GraphicsAndTouch 第 7 周 Lab7-位置实验室 第 8 周 Lab8-ContentProvider Lab8-2nd-MiniProject

k-means聚类算法及matlab代码适用于Coursera机器学习的Python代码 此仓库为Andrew NG教授的Coursera机器学习课程提供了基于python的解决方案。 解决方案模仿Coursera提供的MATLAB / Octave代码。 scikit-learn模块为每种算法提供了固定的实现，但是以理解它们如何工作为代价。 这些基本版本用于巩固概念并熟悉Python科学计算堆栈。 回购组织 与课程课程不同，单个功能不是用单独的脚本编写的。 而是包含一个脚本来存储每个练习的所有帮助程序功能。 练习1：线性回归（有效） 练习2：逻辑回归（有效） 练习3：多类分类和神经网络（有效） 练习4：神经网络学习（工作中） 练习5：正则线性回归和偏差/方差（有效） 练习6：支持向量机（未启动） 练习7： K均值聚类和PCA（有效） 练习8：异常检测和推荐系统（正常运行）

该资源是吴恩达经典机器学习课程的笔记总结，大家可参考b站视频学习哦~

coursera-android-part1 Adams Porter 在 Coursera 上的基本安卓课程

Python_basics：Coursera Python基础课程的代码

Coursera data science课程 第二次大作业

CourseraAndroid开发实验室 Coursera Android 开发 - 为 Android 手持系统编写移动应用程序：第 1 部分 活动实验室 填写用于跟踪活动生命周期方法调用计数的代码。 意图实验室 填写用于使用 AppChooser 打开显式和隐式意图的代码。 （所有测试通过） 权限实验室 填写有权限的书签和危险活动调用的代码。 （所有测试通过） 片段实验室 填写了动态决定是使用2-pane布局还是使用fragment的单窗格布局的代码。 （所有测试通过） 添加了必要的代码，以便应用程序在重新配置后保持其状态（选择了哪个朋友和/或提要） 用户界面实验室 填写代码以创建一个使用各种 UI 元素的简单应用程序，包括：按钮、文本视图和复选框。 （所有测试通过） 为 Todo 项目添加了背景颜色 - 红色表示未完成，绿色表示完成。 用下拉菜单（微调器）替换了 Priorit