R_编程 Coursera测验和作业答案

了解用于数据科学专业化SQL基础 该存储库包含“学习数据科学SQL基础”的资料，这是由加利福尼亚大学戴维斯分校通过Coursera提供的专业知识。 本专业专为没有任何编码经验的学习者寻求开发SQL查询流利性。 通过具有数据科学应用程序的四个难度越来越大SQL项目，您将涵盖诸如SQL基础知识，数据整理，SQL分析，AB测试，使用Apache Spark进行分布式计算等主题。 这些主题将使您准备好创造性地将SQL应用于分析和探索数据。 证明编写查询的效率； 创建数据分析数据集； 进行特征工程，将SQL与其他数据分析和机器学习工具集结合使用； 并将SQL与非结构化数据集一起使用。 课程1：SQL for Data Science 课程2：使用SQL进行数据整理，分析和AB测试 课程3：使用Spark SQL进行分布式计算 课程4：SQL for Data Science Capstone项

圣地亚哥大学和HSE的数据结构和算法Coursera专业化

数据结构和算法专业化 该存储库包含UC圣地亚哥大学和高等经济学院创建的材料和解决方案。 该专业是理论与实践的结合：您将学习解决各种计算问题的算法技术，并将以您选择的编程语言实现大约100种算法编码问题。 该专业包含两个现实世界的项目：Big Networks和Genome Assembly。 您将分析道路网络和社交网络，并将学习如何计算纽约和旧金山之间的最短路径（比标准最短路径算法快1000倍！）之后，您将学习如何从数百万个短片段中组装基因组DNA以及组装算法如何推动个性化医学的最新发展。 专业化课程包括6门课程： 图上的算法 字符串算法 先进的算法和复杂性 基因组大会编程挑战

算法和数据结构 Coursera-算法和数据结构-加利福尼亚大学圣地亚哥分校 每个编程作业的答案都位于该问题文件夹中的一个上传文件中。 大多数但不是全部问题都有答案。 也可以使用其他编程语言来提供答案。 我很感激！ 转到此处以输入图上算法： :

Coursera可汗学院批量下载的JAVA源码 非常简单

JHU获取和清理数据（数据分析专业课程3） 此存储库包含“获取和清理数据”的同行评审作业的脚本和数据。 数据 原始数据集取自 。 脚本 run_analysis.R是 R 脚本，用于执行课程作业所需的操作。 它可以通过导入到 RStudio 并启动脚本来运行。 它假定数据目录（test/ 和 train/）位于工作目录中并且未压缩。 文档 CodeBook.md描述了变量、数据和对原始数据所做的更改，以创建整洁的数据集。 结果 run_analysis.R的输出在tidyAverages.txt.

获取和清理数据 Coursera 项目 本自述文件描述了如何使用 run_analysis.R 脚本对 UCI HAR 数据集执行一些基本操作。 从链接解压缩数据并将解压缩的文件夹重命名为数据集。 run_analysis.R 文件应该放在数据集文件夹上一级的文件夹中。 将您的工作目录设置为 run_analysis.R 所在的文件夹和数据集文件夹。 使用 source("run_analysis.R") 运行脚本。 脚本创建 2 个文件。 第一个文件名为 final_data.txt 并包含合并的数据集。 文件 tidy_data.txt 包含 tidy 数据，其中包含所有变量中每个主题和每个活动的均值。 您可以使用 read.table("tidy_data.txt") 将整齐的数据读入 R。

概率图模型: Coursera课程资源分享和简介-附件资源

coursera-android Coursera 上的 Android 课程 课程纲要： 安卓平台 Android 开发环境 应用基础 活动课 意图类 权限 片段类 用户界面类 - 第一部分 用户界面类 - 第二部分 用户通知 广播接收器类 线程、异步任务和处理程序 警报 联网 图形与动画 I 图形与动画 II 多点触控和手势 多媒体 传感器 位置和地图 数据管理 内容提供者类 服务类最终项目：iRemember 更多信息： :