这是Coursesra深度学习课程全部的中文翻译版本，对于时间不宽裕或者习惯阅读文献的同学学习深度学习十分有利，也能解决了视频在线课程也有其弊端，就跟很多人不喜欢微信语音一样，想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。课后编程作业代码已更新到最后一周，感谢黄海广博士等最资源的整理。
2019-12-21 19:50:22
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Coursera - Deep Learning课程中用到的数字手势数据集（SIGNS），用于第二课Tensorflow Tutorial一节的编程练习。
2019-12-21 18:54:50
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coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习
2019-12-21 18:52:42
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coursera课程，斯坦福Andrew Ng的机器学习编程作业答案（2-9章，共8个），本来也不难，主要是怕哪出遇到死胡同，可以参考一下
2019-12-21 18:52:01
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注意：不是编程练习！不是编程练习！不是编程练习！重要的事情说三遍。本资源是coursera机器学习每周每课时（2--11周）的测验题目，包括每节课都有暂停之后的小练习，都是自己截图下来的，是纯英文版的，部分图片里面我个人用FastStone添加了个人理解解题思路，如有问题可以一起交流。coursera机器学习的题目还是很经典的，切中要害，对于复习巩固学过的知识具有莫大的帮助。
2019-12-21 18:49:57
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此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。
原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。
2016-03-28 00:00:00
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