coursera机器学习课后习题答案全套,真实可用，Andrew NG，斯坦福大学课程

Coursera - Deep Learning课程中用到的数字手势数据集（SIGNS），用于第二课Tensorflow Tutorial一节的编程练习。

coursera的吴恩达的课编程练习所需的所需包和数据，可以方便学员自己在本地练习

coursera课程，斯坦福Andrew Ng的机器学习编程作业答案（2-9章，共8个），本来也不难，主要是怕哪出遇到死胡同，可以参考一下

注意：不是编程练习！不是编程练习！不是编程练习！重要的事情说三遍。本资源是coursera机器学习每周每课时（2--11周）的测验题目，包括每节课都有暂停之后的小练习，都是自己截图下来的，是纯英文版的，部分图片里面我个人用FastStone添加了个人理解解题思路，如有问题可以一起交流。coursera机器学习的题目还是很经典的，切中要害，对于复习巩固学过的知识具有莫大的帮助。

吴恩达机网易课堂deep learning （deeping ai）的深度学习的作业以及答案

此笔记为2014年Andrew Ng在Coursera 开设的机器学习Machine Learning公开课的中文笔记。 原作者为中国海洋大学博士生，感谢原作者的贡献。

本资源为BT文件，下载速度快，如果P2P工具支持下载字幕可以进行下载 Coursera上的公开课，普林斯顿大学教授Robert Sedgewick主讲《Algorithms》算法 Java实现 课程网站http://algs4.cs.princeton.edu/home/ 视频一个两部分，算法（一）主要集中在基础的数据结构、排序、查找算法。 相关主题有：并查集算法，二分查找，栈，队列，背包，插入排序，选择排序，希尔排序，快速排序， 三切分快排，归并排序，堆排序，二分堆，二分查找树，红黑树，链表，线性哈希表，Graham扫描，kd树。 算法（二）主要讲解图论和字符串处理的相关算法。相关主题有：深度优先搜索，宽度优先搜索，拓扑排序，Kosaraju-Sharir算法，Kruskal算法，Prim算法，Dijkistra算法，Bellman-Ford算法, Ford-Fulkerson算法, LSD radix sort算法, MSD radix sort算法, 3-way radix 快排算法, 多路尝试法, 三元查找尝试法, Knuth-Morris-Pratt算法, Boyer-Moore算法, Rabin-Karp算法, 正则匹配, run-length编码, Huffman编码, LZW压缩, 还有Burrows-Wheeler变换。