k-means聚类算法及matlab代码-machinelearning_coursera:NGAndrew教授的Coursera机器学习课程
k-means聚类算法及matlab代码适用于Coursera机器学习的Python代码
此仓库为Andrew
NG教授的Coursera机器学习课程提供了基于python的解决方案。
解决方案模仿Coursera提供的MATLAB
/
Octave代码。
scikit-learn模块为每种算法提供了固定的实现，但是以理解它们如何工作为代价。
这些基本版本用于巩固概念并熟悉Python科学计算堆栈。
回购组织
与课程课程不同，单个功能不是用单独的脚本编写的。
而是包含一个脚本来存储每个练习的所有帮助程序功能。
练习1：线性回归（有效）
练习2：逻辑回归（有效）
练习3：多类分类和神经网络（有效）
练习4：神经网络学习（工作中）
练习5：正则线性回归和偏差/方差（有效）
练习6：支持向量机（未启动）
练习7：
K均值聚类和PCA（有效）
练习8：异常检测和推荐系统（正常运行）
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资源详情
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