编写一个网络聊天室 需求说明： 聊天室分上下两部分内容，上面显示最新聊天内容，下面是聊天室发言部分，允许用户将自己的言论发添加到聊天室中。 设计思路: 使用窗口分割，将两个网页显示在同一个窗口中。此功能实现在chatframeset.html中 上面的网页显示聊天信息，聊天信息从application对象中获取。此功能实现在message.jsp中.

Tensorflow 2.0卷积神经网络cifar-10数据集图像分类1、cifar 10 数据集简介2、数据导入3、CNN模型搭建4、模型编译训练5、模型评估及预测6、拓展学习之独立热编码实现 1、cifar 10 数据集简介    cifar 10相比于MNIST数据集而言更为复杂，其拥有10个种类**（猫、飞机、汽车、鸟、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车）**，这十大类共同组成了50000的训练集，10000的测试集，每一张图片都是32*32的3通道图片（彩色图片），在神经网络中，通常表示成如下形式：

中海花园工程CI标准.docx

使用 Tekton Pipelines 和 Triggers 自动交付应用程序，以更快、更有效地部署新版本 主要特点 了解如何使用 CI/CD 工具创建强大的管道 了解如何直接在云原生环境中运行、部署和测试应用程序 探索 Tekton Pipelines 2021 的新功能 Tekton 是一个强大而灵活的 Kubernetes 原生开源框架，用于创建持续集成和持续交付 (CI/CD) 系统。它使您能够跨多个云提供商或本地系统构建、测试和部署。 使用 Tekton 构建 CI/CD 系统涵盖了在云原生环境中开始构建管道和自动化应用程序交付所需了解的一切。通过动手实践，您将了解基本构建块，例如任务、管道和工作区，您可以使用它们来组成 CI/CD 管道。随着您的进步，您将了解如何将这些 Tekton 对象与 Tekton Triggers 结合使用，以在 Kubernetes 集群中自动交付您的应用程序。 在本书结束时，您将学习如何组合 Tekton Pipelines 并将它们与 Tekton Triggers 结合使用以构建强大的 CI/CD 系统。

1731507 EPIC Updated test case for FIN_LOC_CI_16 business function

背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。 1.生成服从指定分布的随机数 norm.rvs通过loc和scale参数可以指定随机变量的偏移和缩放参数，这里对应的是正态分布的期望和标准差。size得到随机数数组的形状参数。(也可以使用np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)) In [4]: import numpy as np In [5]: import scipy.stats as st In [6]:

一款功能强大的ERP进销存管理系统，基于CodeIgniter(CI)开发ERP进销存管理系统PHP进销存ERP源码程序

一、背景： 现在项目上有一个用python 实现非线性规划的需求。非线性规划可以简单分两种，目标函数为凸函数 or 非凸函数。 凸函数的 非线性规划，比如fun=x^2+y^2+x*y，有很多常用的python库来完成，网上也有很多资料，比如CVXPY 非凸函数的 非线性规划（求极值），从处理方法来说，可以尝试以下几种： 1.纯数学方法，求导求极值； 2.使用神经网络，深度学习来处理，可参考反向传播算法中链式求导的过程； 3.寻找一些python库来做，本文介绍scipy.optimize.minimize的使用方法 二、库方法介绍 官方文档：https://docs.scipy.org/do

《持续集成：软件质量改进和风险降低之道》全面深入地讨论持续集成的各个方面。《持续集成：软件质量改进和风险降低之道》介绍了一种增加项目可见性、降低项目失败风险的有效实践。许多软件开发的资深人士认定，这种方法非常不错。本书除了介绍持续集成的基本原则和工具之外，也介绍了测试驱动、代码审查、数据库集成、信息反馈等实践和工具。书中的各种主题介绍了今天在持续集成领域中运用的各种方法，帮助读者衡量需要进行的折衷。

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