对联AI 用PyTorch实现的自动对对联系统，支持多种模型。一般而言，给定一句话生成另一句话是序列生成问题，本项目根据上下联字数不同的特点将其转化为序列标注问题，即用下联去标注上联。 依存关系 python 3.6+ pytorch 1.2+ 烧瓶（可选） 数据集 数据集包含70多万条对联数据（26MB），下载请，或者（提取码：wude）。 用法 将下载到的数据集解压到当前目录（解压后的文件夹名称为couplet ） 运行preprocess.py进行数据预 运行main.py [-m model type]进行训练 运行clidemo.py <-p model path>可在控制台进行AI对对联 运行webdemo.py 可在Web端进行AI对对联 命令行参数的详细说明见文件内，你也可以在module/model.py中定义你自己的模型。 使用Docker

本文提出一种基于CRFs 模型的中文词性标注方法。该方法利用CRFs 模型能够添加任意特征的优点,在使用词的上下文信息的同时,针对兼类词和未登录词添加了新的统计特征。在《人民日报》1 月份语料库上进行的封闭测试和开放测试中,该方法的标注准确率分别为98. 56 %和96. 60 %。

使用Bert的中文NER BERT代表中文NER。 数据集列表 cner：数据集/ cner 主持人： ： 型号清单 BERT + Softmax BERT + CRF BERT +跨度 需求 1.1.0 = <PyTorch <1.5.0 cuda = 9.0 python3.6 + 输入格式 输入格式（首选BIOS标记方案），每个字符的标签为一行。 句子用空行分隔。 美 B-LOC 国 I-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 I-PER 我 O 跟 O 他 O 运行代码 在run_ner_xxx.py或run_ner_xxx.sh修改配置信息。 sh scripts/run_ner_xxx.sh 注意：模型的文件结构 ├── prev_trained_model | └── bert_base | | └── pytorch_model.bin | | └── config.json | | └── vocab.txt | | └── ...... CLUENER结果 BERT在dev上的整体性能： 准确性（实体） 召回（实

CRF4火炬 用Pytorch实现CRF

基于迭代两步CRF模型的评价对象与极性抽取研究与广义话题结构理论视角下话题自足句成性研究

用于语义图像分割的CRF-RNN-PyTorch版本 现场演示： ： Caffe版本： ： Tensorflow / Keras版本： ：//github.com/sadeepj/crfasrnn_keras 该存储库包含“ CRF-RNN”语义图像分割方法的官方PyTorch实现，该方法在ICCV 2015论文《。 该项目的在2015 ICCV上获得了最佳演示奖。此PyTorch代码的结果与上述基于Caffe和Tensorflow / Keras的版本相同。 如果您使用此代码/模型进行研究，请引用以下论文： @inproceedings{crfasrnn_ICCV2015, author = {Shuai Zheng and Sadeep Jayasumana and Bernardino Romera-Paredes and Vibhav Vineet and

机器学习C++源码解析-条件随机场CRF_CWS算法-源码+数据

Bi-LSTM matlab代码 项目介绍 该项目的目标是：基于PyTorch实现中文孤立手语词识别； 目前使用的基本网络结构是：Bi-LSTM（双向长短期记忆神经网络）； 数据集使用的是：中国科学技术大学提供的500-CSL（500类中文手语单词数据集）； 项目文件树 整个项目工程结构如下（Git默认设置不能跟踪空文件夹，需要手动创建） SignLanguageRecognition ├── config │ ├── Net.cfg │ ├── SLR_dataset.cfg │ ├── SLR_server.cfg │ └── __init__.py ├── data │ └── SLR_dataset │ ├── dictionary.txt │ ├── processed/ │ ├── txt2mat.m │ ├── xf500_body_depth_mat/ │ ├── xf500_body_depth_mat.zip │ ├── xf500_body_depth_txt/ │ ├── xf500_body_depth_txt.zip │ ├── xf500_color_vi

64位操作系统libcrfpp.dll文件 64位操作系统libcrfpp.dll文件 64位操作系统libcrfpp.dll文件 64位操作系统libcrfpp.dll文件 64位操作系统libcrfpp.dll文件

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