BERT-NER-Pytorch：使用BERT（Softmax，CRF，Span）的中文NER（命名实体识别）-源码

nlp crf pytorch chinese

使用Bert的中文NER BERT代表中文NER。数据集列表 cner：数据集/ cner 主持人：：型号清单 BERT + Softmax BERT + CRF BERT +跨度需求 1.1.0 = <PyTorch <1.5.0 cuda = 9.0 python3.6 + 输入格式输入格式（首选BIOS标记方案），每个字符的标签为一行。句子用空行分隔。美 B-LOC 国 I-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 I-PER 我 O 跟 O 他 O 运行代码在run_ner_xxx.py或run_ner_xxx.sh修改配置信息。 sh scripts/run_ner_xxx.sh 注意：模型的文件结构 ├── prev_trained_model | └── bert_base | | └── pytorch_model.bin | | └── config.json | | └── vocab.txt | | └── ...... CLUENER结果 BERT在dev上的整体性能：准确性（实体）召回（实

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cuipanguo :

github上的资源，大家去上面找找就有，不用花费积分
2021-03-17

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