针对传统频谱感知检测概率较低的不足，提出了一种基于随机矩阵特征值比的机会协作频谱感知算法。该算法在随机检测理论基础上，利用双门限，加入机会协作机制，对传统最大最小特征值（MME）算法进行改进，并保留了传统能量检测算法的低复杂度优势。在已知虚警概率前提下，推导了判决门限，并在接收中依靠奇偶时隙划分，有效实现了机会协作。仿真结果表明，在低信噪比和低虚警概率的情况下，所提频谱感知算法，相对MME算法有更高的检测概率，适合在恶劣传输信道的无线通信中应用。
2022-11-25 16:52:25
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下行MU-MIMO系统能效与频谱效率折中效用分析，贾美平，张超，针对下行多用户多输入多输出(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output，MU-MIMO)系统，建立了能够表达能量效率(Energy-Efficient, EE)与频谱效率(Spectrum
2022-11-22 14:50:40
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设计了基于直接数字频率合成（DDS）的频谱分析仪。它依据外差原理，实现频率范围为1～30 MHz的信号频谱分析。通过采用DDS专用器件AD9851产生稳定的扫频信号。被测信号是经AD835与本振信号混频，再放大、滤波、检波的信号。将被测信号与扫频信号分别输入示波器的X，Y端，即可获得频谱图。此外，该仪器还具有识别调幅、调频和等幅波信号及测定其中心频率的功能。
2022-11-15 22:30:02
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