霍尔传感器与应用电路.doc

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移动开发-视觉与媒介的融合——霍克尼iPhone、iPad绘画研究.pdf

HOUGHCIRCLES 使用霍夫变换检测图像中的多个磁盘（硬币）。 图像包含分离、接触或重叠的圆盘，其中心可能在图像内或外。 句法houghcircles(im, minR, maxR); houghcircles(im, minR, maxR, thresh); houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh); 圆圈 = houghcircles(im, minR, maxR, thresh, delta); 输入： - im：输入图像- minR：以像素为单位的最小半径- maxR：以像素为单位的最大半径- thresh（可选）：检测到的边缘像素数与计算出的圆周长的 0.9 倍的最小比

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新唐无霍尔直流无刷电机控制原理图，可以使用

传感器与检测技术：5-2 霍尔传感器.pdf

检测与转换技术课件：第5章电压型传感器4（霍尔式）.ppt

在二值化之后，例如通过边缘检测器，霍夫变换可用于检测图像中的圆形形状。 通常，执行此操作的函数需要指定圆的半径。 函数 circle_hough 允许指定半径范围，因此不需要提前确切知道半径。 它可能比针对不同半径重复调用标准函数要快。 可以通过在 3D 累加器阵列中找到峰值来检测多个圆。 为此提供了一个函数 circle_houghpeaks。 这两个函数的演示包含在脚本 circle_houghdemo 中。 该 zip 文件包括在整数网格上高效且准确地实现圆逼近，无间隙。