在protues平台上，搭建电压采集系统，通过stm32的ADC通道，对IO口电压进行读取，然后使用DMA通道对数据进行传输，最后电压信息可以通过UART和LCD1602进行实时显示。如果需要与串口调试助手链接，需要下载VSPD虚拟串口软件，下载及使用方式很容易找到，不做赘述。程序设置阈值，从而达到蜂鸣器报警的操作。内有工程源码+protues原理图。

QT中通过网站访问天气数据

基于神经网络的自适应PID控制器 通过将RBF（BP）神经网络和PID控制器相结合，建立了神经网络PID控制器，采用传递函数进行系统建模，通过自动调整PID参数，实现了对方波信号的跟踪。 程序有注释

KITTI数据集通过evo转换成tum数据，对应的结果，以及xx.txt的poses文件和times.txt的时间戳文件

labview IEE754浮点数转换程序，通过串口采集到的十六进制字符串转换成单精度的浮点数，浮点数转换成十六进制字符串

思路步骤： 1. 定义一个打开微信的函数openWechat(); 2. 定义一个查询联系人的函数chatWho()，参数为name; 3. 定义一个提交信息的函数sentMsg(); 4. 定义一个getStock()函数查今日股票情况，通过字典层层索引，找到股票名称、变化率，分别添加到列表stock_name、stock_change_ratio，并返回; 5. 遍历列表stock_name、stock_change_ratio，向联系人"曹叔"逐条发送f"{股票名称}今日变化率为{变化率}" import pyautogui import pyperclip import time import requests import json

通过simulink实现基于DDPG强化学习的控制器建模与仿真，这个是matlab自带的一个案例，在simulink入门60例中【Simulink教程案例50】，以该模型为例，对该模型进行介绍。

我们讨论了通过异常t-q-γ耦合产生的与光子相关的顶夸克的产生，并针对LHC能量下的过程gq→tγ，从软胶子发射中给出了更高阶的校正。 我们以接近对数的对数精度执行软胶子恢复，并得出近似于下对数的前导（aNNLO）双微分截面。 我们在aNNLO上计算了各种LHC能量的总tγ产生横截面，上夸克横动量和快速分布，并表明软胶校正在这些过程中占主导地位。

考虑到CMS合作在s = 8 TeV时对顶夸克变味中性电流耦合tqγ和tqg的强度产生的实验约束，我们研究了与光子相关联的顶夸克的产生，并对 在14 TeV LHC处的信号ℓνbγ和jjbγ。 在我们的数值分析中，还包括了单顶部产生和顶部衰变产物的光子辐射的贡献。 详细检查了集成光度为100 fb -1的异常耦合tqγ和tqg的发现潜力。

chatbot_simbert 检索类型的微信聊天机器人/问答系统，通过API异步通信，实现在微信上交互，可以查询天气、重复问句识别等情况；本项目包括模型和工程化部署一体化。用到SimBert等模型。 描述 各位可以根据自己的需求部署或修改： 问答库如果是任务型的，就是一个任务型聊天机器人，如果闲聊的问答库，那就是闲聊型聊天机器人； 后续也可以添加意图，用来用意图识别的匹配；也可以添加个知识图谱的API... 总之可以添加的模块很多，扩展性非常强大。 品尝方式（使用说明） 准备： 环境准备：安装requirement中的依赖包 下载模型，并放置在code/1.retrieve_match/3.simbert_match/config路径下： simbert模型： 启动： 1、 启动code/2.API_serve/KG_service.py 2、 启动code/3.wx_project/c