，用于计算两个字符串之间的归一化距离或相似度分数。 0.0 分表示两个字符串绝对不相似，1.0 表示绝对相似（或相等）。 介于两者之间的任何内容都表示两个字符串的相似程度。 例子 在这个简单的例子中，我们想要计算McDonalds和MacMahons之间的相似度得分。 我们正在选择算法。 SimilarityStrategy strategy = new JaroWinklerStrategy (); String target = " McDonalds " ; String source = " MacMahons " ; StringSimilarityService service = new StringSimilarityServiceImpl (strategy); double score = service . score(source, target); // Sc

Video Duplicate Finder是一款能够帮助用户在本地计算机中快速的查找出重复视频的软件，软件支持对视频、图片等内容相同但画质不同的文件进行查重，功能强大，有需要的可以下载使用。基本简介 　　Video Duplicate Finder是免费且开源的相似或重复文件查找工具，它可以帮助我们找到指定目录中相似或重复的视频、图片文件，比如内容相同但画质不同的视频。 软件特色 　　跨平台。 　　快速扫描速度。 　　超快速重新扫描。 　　根据相似性查找重复的视频/图像。 　　Windows GUI、Linux GUI和多操作系统控制台。 使用方法 　　它使用起来非常简单，在搜索目录下添加需要查找相似文件的目录，设置相似百分比后点击开始即可。 　　如有需要可以排除指定的子目录。勾选“Include Images”将会比较图片和图片，图片和视频。Thumbnails设置结果列表中预览图的数量。 　　结果列表结果列表为分组显示，将相似的视频分为一组，并详细显示时长、分辨率、编码、码率等信息，方便我们比较后进行相关操作。 　　我们可以通过上面的操作菜单快速进行选择，

针对最小二乘法用于相似模型试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于相似模型试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。

人脸相似度对比，采用人脸检测，深度学习训练，得到两个人脸相似度，假如结果是same则代表相似，否则不相似

夹角余弦(Cosine) 也可以叫余弦相似度。 几何中夹角余弦可用来衡量两个向量方向的差异，机器学习中借用这一概念来衡量样本向量之间的差异。 (1)在二维空间中向量A(x1,y1)与向量B(x2,y2)的夹角余弦公式： (2) 两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)的夹角余弦 类似的，对于两个n维样本点a(x11,x12,…,x1n)和b(x21,x22,…,x2n)，可以使用类似于夹角余弦的概念来衡量它们间的相似程度。 即： 余弦取值范围为[-1,1]。求得两个向量的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征这两个向量的相似性。夹角越小，趋

CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 相关文章：CV之FD之HOG：图像检测之基于HOG算法、简介、代码实现(计算图像相似度)之详细攻略 1、手写Hog特征提取算法 import numpy as np import cv2 #1、灰度图像gamma校正 def gamma(img): return np.power(img / 255.0, 1) #2、获取梯度值cell图像，梯度方向cell图像 def div(img, cell_x, cell_y, cel

计算两个二进制矩阵之间的 106 个相似性和不相似性（距离）的度量。 矩阵可以是任何维度，但必须具有相同的维度。 掩码可用于指示矩阵的相关元素（当度量考虑两个二进制对象中都不存在的元素时需要）。 指标： AMPLE、Anderberg's D、Anderberg、Baulieu、Braun 和 Blanquet、bc、Benini、二元欧几里德距离、二元 Lance 和 Williams 非度量、浏览模式、二元平方欧几里德距离、二元形状、Baroni-Urbani 和 Buser 1 和 2、Chi Square with Yates 校正、Chord、Cohen's kappa、Cole、Dennis、Dice、Dice 不对称 1 和 2、Digby、Dispersion、Driver 和 Kroeber、Eyraud、Fager、Faith、Fager 和 McGowan、Forbe

计算相似度的matlab代码A-trace-map-comparison-algorithm-for-the-discrete-fracture-network-models-of-rock-masses 一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法论文题目：一种岩体离散裂缝网络模型的迹图比对算法通讯作者：李明超，合着：韩帅，李明超，王刚 使用指南 步骤如下： a． 将测试图像复制到源代码文件夹。 湾用 Matlab 打开文件“mainProcess”。 C。 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMap1 之间的相似度。 d. 将第 7 行替换为“I{2} = imread('simulatedTraceMap2.bmp');”。 e. 单击运行。 将计算 realTraceMap 和simulatedTraceMaps 之间的相似度。 此外，图像已经过预处理。 该算法将确定simulatedTraceMap1 还是simulatedTraceMap2 更类似于realTraceMap。

本程序为matlab语言，用于计算云模型的，均值，特征熵，超熵。

vgg16利用相似性损失函数预训练模型（cpu）