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罗德里格矩阵总体最小二乘法的应用研究
针对最小二乘法用于
相似模型
试验坐标转换时不能综合考虑系数矩阵误差的问题,提出采用总体最小二乘法用于
相似模型
试验的坐标转换,该方法以罗德里格矩阵为基础,同时顾及坐标转换方程中系数矩阵和观测向量中的误差,通过一定准则删除数据中的粗差或异常点,从而获得高精度的参数估计值。用近景摄影测量方法获取相似材料模型试验数据对该方法进行试验,结果验证了该方法的有效性和实用性。
2022-09-15 19:43:27
267KB
罗德里格矩阵
相似模型
总体最小二乘平差(TLS)
近景摄影测量
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