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这个工具包含：水文分析模型1、水文分析模型2和相关的样例数据。几乎是一键操作，可以快速上手，使用方便。水文分析模型1最终输出结果包括：栅格盆域、矢量盆域、矢量盆域边界、河网链接、河网分级、矢量河网、水流长度、矢量倾泻点。水文分析模型2主要用于提取：栅格流域，矢量流域和矢量流域边界。

水文大数据监测平台方案，建立水文大数据数据仓库，建立水文监测指标体系。

水文数据质量评价方法的研究，武晓斌，朱跃龙，从目前国内水文数据质量现状出发，结合对水文水资源进行数据质量评价的需求，建立水文水资源数据质量评价模型。并利用当前主要的

海南省-2021年-水文地质图集-矢量数据.rar

MIKE-SHE 模型作为基于物理过程分布式水文模型的典型代表，被学界广为推崇。该模型被广泛应用于流域管理、土地利用变化影响评价、地下水模拟、水质污染模拟、灌溉及农业管理等众多研究领域，并被认为是目前模拟水文过程功能最为强大的模型之一，本文档为软件操作教程。 ，

以月降雨量数据为例，统计长系列数据年降雨，多年平均，并且计算 Cv，Cs，

HBV-EDU 水文模型包括基于广义似然不确定性估计 (GLUE) 的自动参数不确定性估计。 引文： AghaKouchak A.、Habib E.，2010，概念水文模型在水文过程教学中的应用，国际工程教育杂志，26(4)，963-973。 AghaKouchak A.，Nakhjiri N.和Habib E.，2013年，一个集成流模拟和不确定性分析的教育模型，水文与地球系统科学，17，445-452，doi：10.5194 / hess-17-445-2013。 更多信息： http://amir.eng.uci.edu/software.html

《水文信息采集与处理/提升专业服务产业发展能力高职高专系列教材》主要介绍水文测验、水文资料整编和水文测报自动化的基本概念、原理与方法，共分10个项目，内容包括水文测站与站网、降水观测及数据处理、蒸发观测、水位观测及数据处理、流量测验及数据处理、泥沙测验及数据处理、土壤墒情监测、地下水监测及数据处理、误差分析和水文自动测报系统等。各项目附有学习目标、重点难点、思考与练习题，书末附有“国标”及“规范”部分符号对照表等。