针对患者病情向患者及其授权委托人.pdf
2022-02-23 18:00:34 3.13MB 互联网
[应急预案]患者发生静脉空气栓塞的应急预案及程序参考.pdf
2022-02-23 14:07:29 18KB 网络资源
如何正确处理患者投诉.pdf
2022-02-22 14:03:43 10KB 教育
如何正确处理患者投诉.rar
2022-02-22 14:03:42 7KB 教育
作业四 预约加 网络应用程序“ AppointmentPlus”的主要目的是减轻患者预约医生的经历。 用户可以轻松地在特定医院中找到医生,并根据特定医生的可用性在所需时间在线预约约会。 患者可以在规定的时间内自由取消预约,这对其他患者有利于获得特定的时间段。 该应用程序将在医生预约的一天之前向用户提供电子邮件提醒。 该应用程序为医生提供了下一周的即将到来的咨询时间表,从而为医生提供了便利。 它还使他们能够使用其可用时间段来创建新时间表。 每位医生将拥有自己的自定义个人资料以及所治疗的患者病历列表。 因此,该应用程序将提供一个无忧的约会系统,该系统将以多种方式简化医生和患者的工作流程。 特征 (Aishwarya Narayanan-B00820313) 分配3中提到的两个功能是:- 创建新的约会时间表 即将到来的预约时间表 分配4提交的重点是医生用户群的两个功能之一:-“创建新的约会时
2022-02-21 16:11:26 27.63MB HTML
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肺癌是一种严重威胁患者生命的恶性肿瘤。通过对肺癌病人进行生存预测分析并制定针对性治疗方案,对提高病人生存率具有重要意义。提出一种基于病理学图像的肺癌患者生存预测分析方法。首先采用深度学习方法对病理学图片进行肺癌细胞自动检测,并对检测出的肺癌细胞进行特征提取。在特征选取中,引入了反映肺癌细胞间关系和分布特性的拓扑特征的提取方法,将提取的拓扑特征作为生存分析的预测因素。最后采用Cox-Lasso方法对肺癌患者进行生存预测分析。实验结果表明,该方法能够提高细胞检测的效率和准确性,并具有较高的肺癌患者生存预测分析能力。
2022-02-11 16:22:09 980KB 论文研究
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