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宽度优先搜索的优点和缺点 宽度优先搜索是一种盲目搜索，时间和空间复杂度都比较高，当目标节点距离初始节点较远时会产生许多无用的节点，搜索效率低。 宽度优先搜索中，时间需求是一个很大的问题，特别是当搜索的深度比较大时，尤为严重，但是空间需求是比执行时间更严重的问题。 宽度优先搜索优点： 目标节点如果存在，用宽度优先搜索算法总可以找到该目标节点，而且是最小（即最短路径）的节点。

利用matlab工具箱函数，分别画出长度为15的矩形窗、汉宁窗、汉明窗和布莱克曼窗的幅频（dB）特性曲线，观察它们的主要参数（主瓣宽度、过渡带宽度、旁瓣峰值幅度）的差别。

ImageJ_leaf_segmentation 分割并测量垫中单个叶子/藻类的宽度和长度 使用ImageJ 1.53g Java 1.8.0_172 64bits创建和测试Johnny Gan 2021年3月 为了获得更好的结果： 请勿使叶子/藻类彼此靠近（接触）（它们将被分割为一个大物体或被圆形过滤器踢打） 不要在叶子/藻类上放任何可能阻塞它的东西 避免在图片中出现您不感兴趣的东西（空白，剪刀，纸等） 使所有图像之间的成像条件（主要是曝光）保持恒定 尝试尽可能使叶子变平（皱纹会产生使程序混乱的高光和阴影） 避免阴影和光线不均匀（请参阅左边的亮度比右边的亮度高。这会影响叶子/藻类的颜色/强度） 变量说明：宏通过将图像分成其RGB通道来工作。 它假定对象的颜色与背景（以及其他所有东西）的颜色完全不同，因此使用背景和对象之间具有较高分隔的通道进行分割。 ColorChann

澳门大学陈俊龙教授（Prof. C.L.Philip Chen）团队提出的无需深度走向的 宽度学习（Broad Learning Systems）代码集合，包括： 1. Broad-Learning-System-master_original_python 2. Broad-learning-system-master-github-annotatedVersion_python 3. Demo_Broadlearning_MNIST_matlab 4. Demo_Broadlearning_norb_matlab 5. FBLS_classfication_matlab （fuzzy broad learning system） 陈教授说目前将代码公布在了自己团队创建的网站上，但是目前没办法访问，所以搜集了一些相关的代码，供大家下载使用。

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楼梯宽度和高度不一，阳台处缺角等预防措施.doc

H = DRAWRECTANGLE（参数，样式） 这个函数用给定的参数绘制一个矩形： - 输入： 参数...................... 1x5 数组- 参数 = [a, b, w, h, theta] - (a,b): 矩形的中心- (w,h): 矩形的宽度和高度 > 0 - theta：矩形的旋转角度样式…………字符串- 绘图样式字符串- 输出： h……………………情节处理程序 用法示例， DrawRectangle([0 0 1 1 0]); DrawRectangle([-1,2,3,5,3.1415/6],'r-'); h = DrawRectangle([0,1,2,4,3.1415/3],'--'); Rasoul Mojtahedzadeh (mojtahedzadeh _a_ gmail com) 版本 1.00 2011 年 11 月

参考资料-6、路基路面纵断高程横坡度宽度检测记录（测表6）.zip

本文介绍如何用STM32F107VC实现高精度的脉冲宽度计（测量周期脉冲的占空比）。 采用定时器的外部输入捕获功能，双输入+DMA方式，追求硬件的极限表现。