澳门大学陈俊龙教授（Prof. C.L.Philip Chen）团队提出的无需深度走向的 宽度学习（Broad Learning Systems）代码集合，包括： 1. Broad-Learning-System-master_original_python 2. Broad-learning-system-master-github-annotatedVersion_python 3. Demo_Broadlearning_MNIST_matlab 4. Demo_Broadlearning_norb_matlab 5. FBLS_classfication_matlab （fuzzy broad learning system） 陈教授说目前将代码公布在了自己团队创建的网站上，但是目前没办法访问，所以搜集了一些相关的代码，供大家下载使用。

matlab源码

同信道干扰是通信系统中普遍存在的问题，这将导致到达方向（DOA）估计的恶化。 为了解决这个问题，提出了一种适用于均匀圆形阵列（UCA）的分数阶低阶循环MUSIC方法。 所提出的方法可以消除相同频带内的脉冲噪声和干扰，并且在高斯噪声中也能很好地表现出来。 特别地，该算法可以应用于窄信号模型或宽带信号模型。 仿真结果强烈验证了该方法的高性能。

Broadcomd sdk源代码，资源绝对完整无误，会玩的程序员请放心、尽情下载。 别人的都要26个积分，我这只要5个积分了，算是对CSDN的真情回馈。

Data for AI Broad with Applications in Autonomous Driving

陈俊龙教授团队“Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture”的中文综述，原文将在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018

A Broad Learning Approach for Context-Aware Mobile Application Recommendation

澳门大学陈俊龙 | 宽度学习系统：一种不需要深度结构的高效增量学习系统 原文 Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018

Fuzzy Broad Learning中Classification部分的matlab代码