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python实现RRT算法，带注释详解

圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母 π 表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π 也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 蒙特卡洛方法（Monte Carlo method）也称统计模拟法、统计试验法。蒙特卡洛方法的基本思想是：首先建立一个描述问题的概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征；最后给出所求解的近似值。 使用蒙特卡洛法求解 π 值基本步骤如下：构造一个单位正方形和一个单位圆的 1/4；往正方形内随机投点，根据点到原点的距离是否大于 1

随机森林回归 森林随机回归

Functionality classes for random number generators

随机投影python 随机投影的 Python 实现 参考 依赖模块 （用于输入数据）

EDA和ML项目 存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码： 探索性数据分析 机器学习模型（线性回归，逻辑回归，k均值聚类，分层聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，XGBoost） 以下是一些常用的程序包/库的列表，这些程序包/库被用作数据分析和构建机器学习模型的一部分 数据处理： dplyr，plyr，tidyr，stringer，data.table，lubridate（用于日期处理）， 数据可视化： ggplot2，cowplot，ggthemes，比例 ML模型： randomForest，caret（用于数据拆分，交叉验证，预处理，特征选择，变量重要性估计等） 推荐模型： re荐 文本挖掘： tm，tidyverse

机器学习的作者身份归属 具有随机森林和TFIDF分数的作者身份归因 该存储库包含博客文章《 代码。 它使用随机森林模型以及TFIDF分数作为特征，在n个作者之间执行作者身份分类。 文件说明 路径 描述 作者属性 主文件夹。 └sample_data 包含作者数据的文件夹。 ├authors_folders 每个作者一个文件夹。 ├authors_article_0.txt 作者的第一篇文章。 ├authors_article_1.txt 第二篇。 ├... authors_article_n.txt ...上一篇文章。 ├attribution_model.py 作者

随机游走matlab代码QUT 随机游走 使用随机游走的人群在大学校园内行走的 Matlab 模拟 人群在大学校园内行走的行为是使用随机行走来模拟的。 该项目的目的是确定哪些区域和建筑物将被访问最多，假设人口的随机步行行为。 基本概述 粒子代表校园里的人，被赋予固定的步长，并随机向左、向右、向上或向下移动多次迭代。 在每个方向上步进的概率取决于粒子在地图上的位置。 路径上的粒子更有可能跟随所述路径的方向，而交叉点处或建筑物内的粒子向任一方向移动的概率相等。 击中障碍物（走出路径或建筑物）时，粒子将“后退”以确保它们始终位于路径或建筑物内。 可以显示模拟的动画。 在模拟结束时，会生成一个直方图，详细说明每个建筑物的访客统计数据。 代码结构 所有源代码都可以在文件夹中找到 主要模拟文件。 用户可以选择显示动画，或在路径中随机分布粒子。 粒子数、模拟步骤数和 deltax/deltay 值也可以修改为其他正整数。 在地图上的“允许”区域随机生成粒子的辅助函数。 “允许”区域用逻辑掩码图像指示。 下面是模拟中使用的逻辑蒙版图像，用于在路径上生成粒子。 确定哪些粒子与障碍物发生碰撞的辅助函数。

msp430-rng MSP430 的随机和伪随机数生成，用 C 实现。 用法 make rand #include "msp430-rng/rand.h" msp430-elf-gcc -o foo.elf foo.o rand.o 发电机 随机（ rand() ） 真正的随机数发生器。 使用 VLO 和 DCO 之间的时间差，如。 它是独立的，但它与时钟和计时器有关，因此它仅用于在很早的时候为 PRNG 生成种子。 伪随机（ prand() ） 由具有以下值的线性同余生成器实现的非常简单且快速的 PRNG： 模数：65536 (2^16) 乘数：49381 增量：8643 支持的编译器 目前仅使用 gcc msp430-elf（不是 ）进行测试。 欢迎对其他环境进行修改的补丁。 测试 要运行测试， test.elf在 MSP430 上make test并运行test.e