python 随机数实现抽奖(tk界面)
2022-01-08 09:25:49 8.68MB python tkinter random
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马尔可夫随机场在图像去噪中的应用 这是一个有关在Keras中应用Markov随机场(MRF)进行图像降噪的项目。 在Report.pdf中显示了在MRF中构建修改的迭代条件模式(ICM)和Gibbs采样的机制的详细信息。 数据 应用于降噪和降噪的原始数据集可以分为两部分: 二进制图像:在这种情况下,选择两个具有低分辨率的二进制图像:data / sample1.jpg,data / sample3.jpg来比较ICM和Gibbs采样以在MRF中进行降噪。 RGB图像:此外,选择了分辨率较低的RGB图像:data / sample6.jpg来比较ICM和Gibbs采样,以在MRF中对更复杂的数据结构情况进行降噪。 图像噪声: 在该项目中,图像受到胡椒噪声的干扰,其中选择了随机位置的像素以将其重置为随机有效值。 详细地,对于具有单通道的二进制图像,在唯一的层中添加了胡椒噪声。 而对于具有
2022-01-03 21:01:21 2.66MB JupyterNotebook
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官方离线安装包,测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装
2022-01-02 14:02:00 48KB rpm
NCRF 该存储库包含用于重现论文主要结果的代码和数据: 如果您发现代码/数据很有用,请引用以上文章: @inproceedings{li2018cancer, title={Cancer Metastasis Detection With Neural Conditional Random Field}, booktitle={Medical Imaging with Deep Learning}, author={Li, Yi and Ping, Wei}, year={2018} } 如果您有任何疑问,请将其发布在github问题上或发送电子
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《Markov Random Field Modeling In Image Analysis》(3rd Edition,Stan Z.Li,2009).pdf
2021-12-30 11:09:40 4.34MB 图像分析
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随机散斑 一个简单的散斑图案建模程序
2021-12-27 18:42:40 2KB Python
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该文档是关于random函数使用详细讲解,主要在代码编写产生随机数的时候用到,详细介绍了random函数的各种用法,赶快下载看看吧~
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python实现RRT算法,带注释详解
2021-12-23 13:01:44 1.19MB 路径规划
圆周率(Pi)是圆的周长与直径的比值,一般用希腊字母 π 表示,是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π 也等于圆形之面积与半径平方之比,是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 蒙特卡洛方法(Monte Carlo method)也称统计模拟法、统计试验法。蒙特卡洛方法的基本思想是:首先建立一个描述问题的概率模型或随机过程,使它的参数或数字特征等于问题的解;然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征;最后给出所求解的近似值。 使用蒙特卡洛法求解 π 值基本步骤如下:构造一个单位正方形和一个单位圆的 1/4;往正方形内随机投点,根据点到原点的距离是否大于 1
2021-12-21 21:13:49 408KB random select SQL
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