预期这项工作会对聚合物的使用产生重大影响，因为将开发的有机纳米颗粒（ONP）混合到标准聚合物中将使其具有独特性和可追溯性。 演示了用非迁移性ONP掺杂聚合物并讨论了塑料回收的应用。 因此，将ylene衍生物连接到可聚合的乙烯基上，并在RAFT条件（可逆加成断裂链转移）下分别与苯乙烯和甲基丙烯酸甲酯共​​聚，以得到尺寸在40 nm或更小且分子量分布窄的荧光ONP。多分散性PD为1.1或更低。

在之前的工作中（Ahmed，Eur Phys J C 78（7）：598，2018），我们研究了在拓扑琐碎的平面Gödel型时空中标量和自旋半粒子的相对论量子效应。 我们发现系统的能量特征值受表征时空的涡度参数的影响。 在目前的工作中，我们研究了在平面Gödel型解中具有线性和库仑型标量势的Klein-Gordon方程上标量粒子的线性约束。 由于标量势和涡度参数的存在，系统的能量特征值得到修改。 此外，我们研究了具有库仑型矢量和标量势的自旋-0粒子的相对论量子运动，并分析了其对能量本征值的影响。

基于对夸克约束的研究，我们将线性标量势引入标量粒子的相对论量子动力学中。 然后，我们分析了存在拓扑缺陷的Gödel型时空中相对论标量粒子的线性约束。 我们考虑与零曲率相关的Gödel型时空，即Som-Raychaudhuri时空，其特征是时空中存在涡旋。 然后，我们寻找Klein-Gordon方程的解析解，并分析宇宙弦的拓扑和涡度对相对论能级的影响。

基于粒子群算法优化RBF神经网络的异型连续箱梁桥损伤识别方法，谭国金，刘寒冰，针对异型连续箱梁桥的特点，提出了一种适用于该类桥梁结构的损伤识别方法。以位移振型比值和应变模态相对变化量来构造损伤指标，

1.程序说明: 这是一个完整的粒子群算法的MATLAB实现的代码, 待优化的目标函数为 min⁡ y=∑(xi-0.5)^2 粒子维数=10, 可以根据你的需要修改目标函数和各种算法参数 2.程序结果: 最优目标值 Vb_my = 3.56664309847387e-05 最优粒子 pbest_my = 1 至 6 列 0.499506940798657 0.50104765060025 0.500194615895899 0.499164428682584 0.497732394863659 0.496168951163397 7 至 10 列 0.500116035556065 0.50090429777352 0.498503424967773 0.496728949209852 >> 3.作者介绍: 某大厂资深算法工程师, 从事Matlab、Python算法仿真工作15年

粒子群优化极限学习机的参数。最佳粒子位置即为最优输入权值和隐层阈值。自己跑过的，放数据匹配一下就可以用

基于c++与d3d9制作，适合初学者参考，一个完全的3d场景，实现自主的控制系统，将一个基本的3D游戏概念理清

进化算法作为一类新的优化搜索方法，广泛应用于各种优化问题。现对简单遗传算法进行了改进，采用实值编码，并与模拟退火算法及基于适值排序和随机选择的方法相结合，形成了改进遗传算法。同时还介绍了一种新的进化算法一粒子群优化算法。将这两种优化算法应用于函数优化。并对优化结果进行了对比分析。比较结果表明，改进遗传算法和粒子群优化算法都可以在函数优化方面表现出较好的健壮性。但在找寻最优解的效率上，粒子群优化算法较好。

Matlab混合粒子群算法求解TSP问题matlab代码实例（带注释）

首先分析粮食仓库选址的原则和影响因素等，研究建立了粮库选址模型；进而考虑带障碍约束条件，采用量子粒子群优化的空间聚类分析方法，解决了粮库选址问题；最后，以河南省粮库选址为实例进行了模型验证。实验表明，使用量子粒子群优化方法提高了粮库选址的科学性，为科学合理地进行粮库建设与布局提供了决策依据。