在分析小电流接地故障零模网络暂态特征的基础上,提出了基于暂态信号Hilbert变换的小电流接地故障定位新方法。该方法利用特征频段内暂态零模电压的Hilbert变换与零模电流的乘积计算故障方向,根据故障点两侧功率方向的不同确定故障区段。最后利用仿真验证了该方法的正确性。

MATLAB希尔伯特Hilbert变换求包络谱 部分源码 clear all;close all;clc fs=10000; %采样频率 t=0:0.005:1*pi; %采样时间 x=4*sin(2*200*pi*t).*(sin(2*4500*pi*t))+25*(sin(2*4500*pi*t)); %原信号x N=length(x); %计算原信号的长度 f=fs*(0:N-1)/N; %频率分布

滚动轴承的包络谱分析；采用基于Hilbert包络解调的包络谱分析方法，能够清晰地显示与轴承故障特征频率成倍数关系的包络谱线，应用于轴承故障诊断

信号处理； EMD；相关系数；Hilbert；包络谱 信号处理； EMD；相关系数；Hilbert；包络谱

不错的希尔伯特程序，适合初学者学习，很实用的~~~

研究了在工程中如何通过算法来实现利用 Hilbert 变换提取信号的瞬时特征。深入地分析了如何利用数值微分法提高提 取瞬时频率特征的精度。最后,给出了一种可行的算法,并通过实验验证了这种方法可以在工程中有效地提取信号的瞬时频率特 征。

黄老先生98年 提出的EMD全文，很实用The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis

Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。

利用C语言实现Hilbert变换，以cos（）函数为例，对其进行hilbert变换，计算相角

MATLAB 希尔伯特变换Hilbert求包络谱 程序代码：程序简单，注释便于了解，适用于初学者。