物联网（IoT）技术已广泛应用于智能电网中，以监控物理或环境状况。 特别是，状态估计是智能电网中基于IoT的重要应用程序，通过对电表测量和电力系统拓扑的分析，状态估计可用于系统监控以获得最佳的电网状态估计。 但是，错误数据注入攻击（FDIA）对状态估计造成严重威胁，这是检测困难的原因。 在本文中，我们提出了一种针对FDIA的有效检测方案。 首先，研究了反映智能电网物理特性的两个参数。 一个参数是从控制器到静态无功补偿器（CSSVC）的控制信号。 较大CSSVC表示存在强烈的电压波动。 另一个参数是定量节点电压稳定性指数（NVSI）。 较大的NVSI表示较高的漏洞级别。 其次，根据CSSVC和NVSI的值，提出了一种优化的聚类算法，将潜在的易受攻击节点分为几类。 最后，基于这些类别，提出了一种用于FDIA实时检测的检测方法。 仿真结果表明，该方案可以有效地检测出FDIA。

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1 简介 基于Python，测试框架采用Pytest,API方面采用requests库，UI采用Selenium，目前适配了windows下IE、Chrome，Mac下的Chrome 暂时未适配Firefox以及Linux下的所有浏览器(linux版本太多，有需求的话可以在Issue提出或者自行二次适配)，数据库方面采用SQLAlchemy，这个用到的比较少 2 依赖 开发时采用Python3.9,需要以下依赖(MacOS下)，Windows上可能有些区别，可以根据报错修改 apipkg==1.5 asgiref==3.3.1 async-lru==1.0.2 attrs==20.3.0 bcrypt==3.2.0 beautifulsoup4==4.9.3 bs4==0.0.1 certifi==2020.12.5 cffi==1.14.4 chardet==4.0.0 click==7

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sqlite database browser 1.3 里面包含sqlite启动需要的dll,所以才 9.9mb

之前上传的源码有朋友反映运行不了,原因是mfc运行环境没一起编译到DLL里,现在重新补充集成了MFC运行环境的DLL

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研讨会PostGIS栅格 该研讨会旨在解释和举例说明PostGIS栅格的用法。 创建和还原数据库 为了开始研讨会，我们将加载一个现有的数据库。 请使用pgAdmin创建一个新的空数据库，然后将现有的转储postgis_raster.backup从该存储库还原到新创建的新数据库中。 数据库结构 恢复的数据库由以下结构组成： schema_name （您应该使用您的名称重命名） 上市 栅格 向量 铁路（线） 地点（点） porto_parishes（多边形） Schema schema_name和栅格为空，您将在进行练习时向其中添加表。 表格vectors.porto_parishes具有葡萄牙波尔图地区存在的所有教区。 请先浏览数据库，然后再继续。 加载栅格 我们将从将栅格文件Landsat8_L1TP_RGBN.tif和srtm_1arc_v3.tif加载到栅格模式开始。

SQL server数据库恢复工具ApexSQLLog2018 目前测试后除了SQL server2019，其他版本都可以连，2019可以看到库，但是连接就报错，看了官网上这个版本是支持SQL server2019的，如果有大佬连接成功了求告知

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