Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例，Scala代码积累之spark streaming kafka 数据存入到hive源码实例。

Janus FTL插件 这是一个正在进行中的插件，用于支持为Mixer实时流媒体服务开发的FTL“ Faster-Than-Light”协议。 该协议允许流媒体以极低的延迟（通常为亚秒级）将媒体传递到浏览器查看器。 在查看有关FTL协议的注释。 建筑 依存关系 首先，编译并安装 。 获取进行构建。 安装libavcodec库（在Ubuntu上sudo apt install libavcodec-dev ）。 建筑 在构建过程中，默认情况下，我们在/opt/janus （默认安装路径）中查找Janus，但这可以使用JANUS_PATH env var进行配置。 mkdir build/ meson build/ cd build ninja 使用GCC 10编译器 该项目利用了一些仅在GCC 10或更高版本中可用的C ++ 20功能。 如果您基于最新的Ubuntu发行版，则可以

避免流式传输 前言：使用scala和java混编完成，其中也涉及到python脚本来自动生成日志，linux crontab调度工具来定时执行脚本生成实时日志。生成的数据主要是模拟某学习网站学习视频课程的访问量（其中*以“ / class”开头的表示实战课程，然后通过流水线Flume + Kafka + SparkStreaming进行实时日志的收集，HBase来存储数据）* 注意事项（使用的软件工具及环境配置） hadoop-2.6.0-cdh5.7.0 hbase-1.2.0-cdh5.7.0 zookeeper-3.4.5-cdh5.7.0 spark-2.2.0-bin-2.6

这本书绝不仅仅是在讲流式处理，它的真名是"总结过去10年大数据处理发展的历史，Google的经验; 提出新的理论，升维我们的思维模式，降维打击我们的复杂问题；展现目前的行业趋势，预测未来的行业走势…."，这本书几乎影响了我对所有分布式系统的理解。

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Dynamic Adaptive Streaming over HTTP ISO_IEC_23009-1_2012

rtsp-简单服务器 rtsp-simple-server是一个简单，易于使用且零依赖的RTSP / RTMP服务器和代理，该软件允许用户发布，读取和代理实时视频和音频流。 RTSP是一个规范，描述了如何在服务器的帮助下执行这些操作，发布者和阅读者都将其与之联系，并将发布者的流中继到阅读器。 特征： 使用RTSP（UDP或TCP模式）或RTMP发布实时流 使用RTSP读取实时流 始终或按需从其他RTSP / RTMP服务器或摄像机拉出并提供流（RTSP代理） 每个流可以具有多个视频和音频轨道，并且可以使用任何编解码器进行编码（包括H264，H265，VP8，VP9，MPEG2，MP3，

操作步骤： 一．数据采集：视频网站访问日志（编辑python脚本） 1.Python日志产生器开发URL ，ip信息，状态码，时间等 2.python日志产生器测试并将日志写入到文件中 3.通过定时调度工具每一分钟产生一批数据 4.使用flume实时收集日志信息 5.对接实时数据到kafka并输出到控制台 6.spark streaming对接kafka的数据进行消费 数据采集详情：项目其他\数据采集.docx 二．数据清洗：见项目 使用spark streaming完成数据清洗操作 三．数据分析：见项目 功能一： 统计到今天为止视频的访问量 yyyyMMdd courseId 使用数据库来进行存储我们的统计结果 sparkstreaming把统计结果写入到数据库里面 hbase表设计：create 'aqy_video_clickcount','info' RowKey设计：day_videoid 功能二： 统计今天到现在为止从搜索引擎引流过来的实战课程的访问量 功能1+从搜索引擎引流过来的 HBase表设计： create 'aqy_video_search_clickcount','info' rowkey设计：根据业务需求20200529+search 功能具体实现步骤： 1.数据库访问dao层方法定义 2.hbase操作工具类开发 3.将spark streaming的处理结果写到hbase中 4.映射到hive数据仓库中 四．数据可视化：见数据可视化项目

Flink Streaming 在滴滴的大规模生产_罗江宇@滴滴出行.pdf

NATS .NET C# 流媒体客户端 NATS Streaming 是一个由提供支持的极其高性能、轻量级、可靠的流媒体平台。 NATS Streaming 提供以下高级功能集： 基于日志的持久性 At-Least-Once Delivery 模型，提供可靠的消息传递 基于每个订阅匹配的费率 重播/重启 最后值语义 笔记 请通过提出问题或提出问题。 对于一般性讨论，请访问我们的 slack 频道。 可以在提出加入请求。 入门 在 .NET 项目中开始使用 NATS 流客户端的最简单且推荐的方法是使用 NuGet 包。 有关如何使用客户端的示例，请参见下文或任何包含的示例项目。 使用源代码启动并运行 首先，下载源代码： git clone git@github.com:nats-io/stan.net.git 项目文件 存储库包含多个项目，都位于src\ STAN.Client-N