spark3.0.0版本对接kafka数据源需要的jar包，最新的版本导致maven的阿里云仓库不能直接下载下来，所以需要手动导入jar包进行操作，有需要的朋友可以免费下载

本标准规定了通过超文本传输协议 (HTTP) 等网络进行动态和自适应流传输的媒体呈现描述 (MPD) 格式和媒体段格式。 特别是指定的格式支持多流同步、内容保护和内容认证。 本标准规定了HTTP等网络上动态自适应流媒体的MPD格式和媒体段格式，突出了多流同步、内容保护和内容认证等特性。 目标应用和服务包括但不限于互联网视频、点播流和直播流。

tvbus.android tvbus.android是基于P2P技术的实时流式android SDK。 产品特点 极度节省带宽。 与Android本机播放器完全兼容。 HEVC支持。 多种平台（Android，Windows，macOS）支持。 用户界面 如何使用 请参考存储库中的演示。 更多信息

宋飞工具 带有 node.js 的 HTTP Live Streaming 电视台 该节点模块从文件夹中摄取 mp4 视频文件，将文件拆分为视频 TS 段，并旋转这些段，就好像文件在“实时”播放一样。 该模块还创建了一个服务器，为生成的 HLS 播放列表文件提供服务，与 Safari 和 Mobile Safari 兼容。

Javascript中数据流的异常值检测 这是用于预测数据集中异常值的多元正态分布模型的实现。 有两种数据要么是异常值，要么是正常数据。 假设正态数据已生成高斯分布。 我们选择一个阈值是指截断尾部形状。 该算法是对称的，因此它可以考虑异常值的两个极端（高和低）。 阈值的值可以通过训练对测试数据集执行交叉验证来估计。 这个库是使用 syvester.js 库构建的。 包中的 html 文件显示了它在实践中的使用方式。 但是，index1.html 示例中的演示适用于 3 维数据。 这可以通过修改 outlier.js 中的 mergeArrays 方法来更新。 这是因为我们正在附加批量数据，并且几行代码调整将使其适用于任意数量的维度。 该算法遵循从不混合训练集和测试集的原则。 我们需要设置分类器来开始这个过程。 该数据不作为训练集，下一批数据将被馈送到分类器。 在训练集上获得协方差矩

spark-streaming-kafka-0-8-assembly_2.11-2.4.0.jar

“ Ramudroid”项目旨在使用计算机视觉和自动机器人来瞄准垃圾和清洁路边，以保持当地清洁。 硬件组件旨在驱动道路/车道/小巷/变窄的道路，并提起小垃圾物，例如塑料杯，包装纸，树叶等。 它具有无线连接。 有一个摄像头可以对环境进行实时图像感测 Ramudroid的硬件 组件清单 处理与微控制器 Raspberry Pi 3B + / 4作为中央处理单元 运行Web服务以接收远程导航命令 为webrtc运行uv4l流服务器 opencv远程对象识别 Arduino Uno作为微控制器 在串行接口上​​从Rpi接收命令 运动和清洁控制电机 驱动单元 Pi NoIR Camera V2对象和障碍物检测，使用通过MMAL和V4L API访问的Sony IMX219 8百万像素传感器， 电机驱动器L298电机驱动器 电源Lipo电池11.1 V或太阳能电池板连接12 V 清洁单元 有刷马

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