Learning-Spark-Lightning-Fast-Data-Analysis 高清版 pdf 电子书 带目录

数据载体 DataVec是Apache 2.0许可的库，用于机器学习ETL（提取，转换，加载）操作。 DataVec的目的是将原始数据转换为可用的矢量格式，然后将其提供给机器学习算法。 通过向该存储库贡献代码，您同意根据Apache 2.0许可提供您的贡献。 为什么要使用DataVec？ 数据处理有时会很混乱，我们认为它应该与高性能代数库（例如nd4j或Deeplearning4j）区分开。 DataVec使从业人员可以获取原始数据并快速生成符合开放标准的矢量化数据（svmLight等）。 开箱即用支持的当前输入数据类型： CSV数据 原始文本数据（推文，文本文档等） 图片资料 支持库 SVMLight MatLab（MAT）格式 JSON，XML，YAML，XML Datavec从许多Hadoop生态系统工具中汲取了灵感，尤其是通过Hadoop API访问磁盘上的数据（就像S

使用 SparkSQL 导入、分区和查询 AIS 数据 这个基于的项目由多个容器组成，用于实现数据的导入、分区和查询。 解析原始 CSV AIS 数据，并根据广播时间戳，将记录以hdfs:///yyyy/mm/dd/ais.csv的形式放入多个路径中，其中yyyy为年份， mm为月和dd是日。 HDFS 由它自己的 docker 容器提供服务。 外部表映射到这些 HDFS 路径上，以便可以使用查询 AIS 记录。 后者使用在同一个 HDFS 容器中执行，并作为公开。 Hive 位于数据库中，并从其自己的容器中提供服务。 临时导入过程在另一个容器中执行，该容器从映射到主机文件系统的卷中读取数据。 记录根据其数据/时间字段进行解析和分区，并使用多输出写入器写入 HDFS。 最后， 用于使用 Hive Server 2 节俭协议通过查询和呈现数据。 我在 Mac 上使用来启动这个项目。 提示

大数据期末课设~基于spark的气象数据处理与分析 完整版Word 可以拿来直接交作业

Spark思维导图

微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据完整性和实时性非常具有挑战性。本文将介绍微软ASG大数据团队如何利用Kafka、Spark以及Elasticsearch来解决这个问题。微软的ASG(应用与服务集团)包含Bing,、Office,、Skype。每天产生多达5 PB以上数据，如何构建一个高扩展性的dataaudit服务来保证这样量级的数据

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Spark大型项目实战—基于spark电商用户可视化行为分析大数据平台开发实战.zip该平台以 Spark 框架为核心， 对电商网站的日志进行离线和实时分析。 该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（ 访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据， 辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况， 并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。 本项目使用了 Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架， Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming， 进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问 session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计 4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造， 该项目几乎完全涵盖了 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于 Spark 技术框

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