Vue形式生成器 Vue.js的基于架构的表单生成器组件。 演示版 产品特点 基于模式的React形式 多对象编辑 21种字段类型 内置验证器 核心和完整捆绑包（压缩后分别为41kb和50kb） 自举友好模板 可定制的样式 可以使用自定义字段轻松扩展 ...等等 文献资料 依存关系 vue-form-generator在内部使用和 。 尽管内置字段不需要外部依赖关系，但可选字段可能需要其他库。 这些依赖关系分为两个阵营：jQuery或Vanilla。 您可以在两种风格中找到几乎相同的功能。 最后，您可以选择是否依赖jQuery。 您可以在每个特定组件下的官方找到有关依赖项的详细信息。

Spring Framework 是一个广泛使用的Java应用程序开发框架，特别适用于企业级应用。4.3.11.RELEASE是Spring Framework的一个稳定版本，它包含了多个模块和组件，以支持各种功能。在这个压缩包中，我们可以看到一系列子目录，每个代表了Spring Framework中的一个重要模块。现在，我们将深入探讨这些模块以及它们在Spring生态中的作用。 1. **jee**: 这个目录与Java EE（Java Platform, Enterprise Edition）集成有关。Spring Framework提供了对Java EE规范如JNDI（Java Naming and Directory Interface）、EJB（Enterprise JavaBeans）和JTA（Java Transaction API）的支持，使得开发者能够更容易地在Java EE环境中使用Spring。 2. **jdbc**: JDBC（Java Database Connectivity）模块是Spring处理数据库操作的核心部分。它提供了一个抽象层，简化了数据库访问，并通过声明式事务管理增强了健壮性。Spring JDBC还包含了JdbcTemplate和SimpleJdbcInsert等工具类，帮助开发者编写更简洁、更少错误的数据库代码。 3. **jms**: JMS（Java Message Service）模块支持消息驱动的bean和JMS消息生产者及消费者。它简化了消息队列的使用，提高了系统的可扩展性和解耦性。 4. **cache**: 缓存模块提供了对缓存的抽象，支持多种缓存实现，如 EhCache、Guava Cache 和 Hazelcast。这有助于提高应用性能，减少不必要的数据库查询。 5. **context**: 上下文模块是Spring的核心，提供了bean的配置、管理和组装。ApplicationContext接口是该模块的主要入口点，它提供了获取bean、事件发布和国际化等功能。 6. **tool**: Spring工具包提供了如BeanDefinitionReader、BeanDefinitionWriter等工具，用于读写bean定义，方便进行自动化配置和元数据处理。 7. **util**: 工具模块包含了一系列通用的实用类，如集合操作、类型转换、属性文件处理等，这些工具在开发过程中非常实用。 8. **oxm**: Object/XML Mapping模块提供了将Java对象和XML文档之间进行映射的能力，支持JAXB、Castor、XMLBeans、JiBX和XStream等多种库。 9. **lang**: 这个模块可能指的是Spring的"语言"支持，比如提供一些辅助类来处理异常、反射和动态代理，帮助开发者编写更加简洁的代码。 10. **tx**: 事务管理模块提供了声明式和编程式事务管理，使得事务管理变得简单且易于维护。它可以无缝地工作在本地事务（如JDBC）和分布式事务（如JTA）环境中。 这些子目录中的每个都代表了Spring Framework的一部分，它们共同构成了一个强大而全面的开发框架。通过使用这些模块，开发者可以构建出高效、灵活且易于维护的企业级应用。

json-utils 提供JSON相关的各类工具方法，比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式，常用于json数据格式的校验。（） json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象（比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据） getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象（比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据） indexRoute2keyRoute():

apache 的xml schema jar包 用于解析xml schema

Transferdb transferdb用于分布式数据库迁移（Oracle数据库-> MySQL数据库），现阶段支持的功能（原transferdb版本被重构）： 支持表结构定义转换 考虑到Oracle分区表特殊且MySQL数据库复杂分区可能不支持，分区表统一认为普通表转换，但是reverse阶段日志中会打印警告【分区表】，若有要求，建议反向之后检查，需手工转换 支持自定义配置表分段类型规则转换（表->模式->内置） 支持规范配置规则转换 支持表索引创建 支持非空约束，外键约束，检查约束等 数据同步【数据同步需要存在主键或者唯一键】 FULL模式【全量数据导入导入】数据同步转换导入要求表中存在主键或唯一键，否则因异常错误退出或手工中断退出，断点续传【替换为】无法替换，数据可能会导致重复【除非手工清理下游重新导入】 ALL模式【全量导出导入+增量数据同步】 增量基于logminer日志

易数据 EasyData是一个轻量级的数据库库，用于在python中处理复杂的图形数据。 资料库 I.模式 数据库是字典，具有附加的结构。 数据库由模式，对象和属性组成，它们都在符号上相关。 模式定义标签和一组属性，并用于创建新对象。 我们可以定义一个模式来表示空间中的位置： db = Database() db.create_schema('point', ['x', 'y']) 对可以分配给架构属性的可接受值进行一些控制非常有用。 约束是针对给定架构的特定属性分配的命题函数。 我们可以在上面定义的点模式的x和y属性上定义约束。 这些约束确保分配给x或y的任何值都是非负整数。

在知识图谱的嵌入模型中利用本体图式信息 概述 该包包含以下所有源代码和数据集： 基于能量的知识图模型的有效训练。 在学习期间利用架构信息（在RDF架构中表示）。 此包中实现的模型扩展了以下工作中提出的模型： 翻译嵌入(TransE) - Bordes 等人，NIPS 2013。 语义匹配能量(SME) - Bordes 等人，MLJ 2013。 结构化嵌入(SE) - Bordes 等人，AAAI 2011。 包装内容： learn_parameters.py ：处理主要的学习过程。 data/ ：包含所有数据集，即 FB13、FB15k、WN11、WN18、DBpedia 2014、YAGO3。 FB13、FB15k、WN11和WN18用于文献中的相关作品； DBpedia 2014 和 YAGO3 是来自语义 Web 文献的另外两个大型数据集。 energy/ ：包

sakila-dw-schema SQL脚本

数据载体 DataVec是Apache 2.0许可的库，用于机器学习ETL（提取，转换，加载）操作。 DataVec的目的是将原始数据转换为可用的矢量格式，然后将其提供给机器学习算法。 通过向该存储库贡献代码，您同意根据Apache 2.0许可提供您的贡献。 为什么要使用DataVec？ 数据处理有时会很混乱，我们认为它应该与高性能代数库（例如nd4j或Deeplearning4j）区分开。 DataVec使从业人员可以获取原始数据并快速生成符合开放标准的矢量化数据（svmLight等）。 开箱即用支持的当前输入数据类型： CSV数据 原始文本数据（推文，文本文档等） 图片资料 支持库 SVMLight MatLab（MAT）格式 JSON，XML，YAML，XML Datavec从许多Hadoop生态系统工具中汲取了灵感，尤其是通过Hadoop API访问磁盘上的数据（就像S

jsonschema-schema.org JSON 模式中的 schema.org 词汇表。 make build # => Fetch and compile schema.org definitions to JSON Schema into /build dir. make fetch # => Fetch htmls and put into /tmp dir. make compile # => Convert fetched htmls to JSON Schema into /build dir.