检测直线部分代码，输入图像需是二值图像，可以检测，通过实验可用

用HOUGH变换的思想，在变换域里面对直线的斜率和截距进行检测，从而检测出直线的信息。

【表盘识别】基于Hough变换实现指针式仪表识别（倾斜矫正）matlab源码.zip

此matlab程序是霍夫变换的仿真，有五个目标，应用霍夫变换进行航迹气起始

基于Hough的圆形检测，在opencv下，可以检测出图片中的圆形区域

Hough变换是一种提取直线、圆、椭圆、二次曲线甚至是任意形状边缘的有效方法，目前已经在军事和民用领域将会得到广泛的应用，如：图像处理、信号检测、雷达目标跟踪、被动跟踪、多传感器多目标跟踪等。但是，Hough变换大多数算法的计算量大，需要很大的存储空间，而且都是假设图像在计算机中能用完美的模型来描绘。然而，由于噪声、数字化误差等因素影响，真实的图形在计算机中经常会失真

针对标准Hough变换在圆检测中对时间空间需求高的问题，提出一种改进的Hough变换圆检测算法。该算法将标准Hough变换检测圆时的三维空间转换为一维空间，利用圆为中心对称图形的几何特征计算圆心，然后通过一维Hough变换进行半径累积，得到圆半径。实验证明，该算法运行速度快，占用内存小，抗噪性能好，对单个圆和多个圆同样有效，具有较高的实用价值。

hough变换检测直线matlab代码楼梯检测 这是一个图像处理项目，旨在识别图像中是否存在楼梯。 捕获了实时图像的数据集，其中包括一些基本障碍物，例如楼梯，纸箱等。以2秒的间隔拍摄图像以测试检测过程的效率。 用法 文件“ DetectStaircase.m”是要执行的主文件。 但是，首先运行功能文件：“ bfltGray”，“ bfilter2”和“ DistBetween2Segment”，然后运行主文件。 （确保印章和文件位于同一路径中） 以下是使用的过滤技术和简要说明 灰度：首先将RGB图像转换为灰度（黑白），以帮助更好地进行对象检测。 锐化：然后将灰度图像锐化，以使边缘显得更加突出。 还进行了改进以改善图像的照明条件。 归一化：归一化基本上是在应用双边滤波器之前完成的，这样滤波器可以更有效地工作。 双边过滤器：使用高斯核对图像进行双边过滤。 它用于使图像平滑，可以应用多次，直到找到所需的输出为止。 使用的窗口的尺寸为[3,3]，sigma的值为[3,3]。 Sigma是过滤器的参数，而窗口大小则决定要过滤的部分，并基于高斯分布。 Canny Edge Detection：边缘

此程序应用opencv，利用hough变换检测图像中的最长直线，来确定文档图像的倾斜角度。因为程序较为简单，只能适应简单情况的检测。

图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充） 图像边缘检测，提取及轮廓跟踪源码（边缘检测，Hough变换，轮廓提取，轮廓跟踪，种子填充）