一个基于flask的web应用诞生第四篇，这篇文章主要介绍了如何让flask和mysql进行互联，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

微音乐音乐库网站 基于flask技术与MySQL数据库完成的音乐库管理系统 实现了在线音乐播放，下载和收藏以及订阅会员等功能 需要使用MySQL5.7 Flask等 manage.py为启动文件

可上传多文件，有上传进度显示。可限制文件大小。上传后保留原文件名，并展示上传成功的文件列表。

该项目是通过。 在api目录中添加了基于Flask的API后端。 阅读有关如何创建Flask + React组合项目的 。

vue-flask-blog 基于Vue-Flask实现的前后端分离博客 在线访问地址

ZJUT_Scorer_Web 一个用于查询浙江工业大学平时成绩的Flask应用 使用方法 运行 python3 app.py 命令即可在本地启动服务

基于 Python + Flask + Echarts 的疫情监控系统 1.1 项目名称 新冠肺炎疫情实时监控。项目地址：http://121.41.228.239 1.2 项目介绍 疫情在家期间独立开发此项目。该项目是一个基于 Python + Flask + Echarts 打造的一个全球疫情监控系统，它能够实时监控并统计中国以及全世界各国新冠肺炎的确诊人数，同时以图表和地图的形式展现出来。项目完成的功能如下： • 统计全国各省市地区每日疫情数据，并以图表形式展现。 • 统计全国疫情历史数据，并以图表形式展现。 • 统计百度热搜数据，并以词云图形式展现。 • 统计全球各国疫情数据。 项目涉及的主要技术栈有： • Python 网络爬虫 • Python 与 MySQL 数据库交互 • Flask 构建 Web 项目 • 基于 Echarts 数据可视化展示 • 在阿里云部署 Web 项目以及爬虫 1.3 项目流程图

一、实战场景 二、知识点 python 基础语法 python 文件读写 pandas 数据处理 flask web 框架 echarts 图表 jinja 模版 三、菜鸟实战 初始化 Flask 框架，设置路由 各行政区房屋均价柱状图分析 echarts 渲染柱状图 各面积区间房屋占比饼状图 echarts 渲染饼状图 运行结果 运行截图 数据示例

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