操场
Playground是一个简化的应用程序,可让您修改浏览器中的机器学习模型。
这个程序的灵感来自于伟大的Tensorflow。 唯一的区别是它解决了经典的机器学习模型
演示版
就
它是如何工作的 ?
:card_index_dividers: 您可以从预定义列表中选择并配置数据集。 您可以设置:
样品数
火车上的噪音和测试数据
:gear: 您选择一个模型,并为其设置超参数。 您可以从以下模型中选择模型:逻辑回归,决策树,随机森林,梯度提升,神经网络,朴素贝叶斯,KNN和SVM
:chart_decreasing: 该应用程序会自动显示以下结果:
模型在火车和测试数据上的决策边界
训练和测试数据的性能指标(准确性和F1分数)
模型训练所需的时间
生成的python脚本,用于基于数据集定义和模型超参数来重现模型
对于每种模型,游乐场都提供了指向官方文档的链接以及提示列表。
加分点:该应用程序还提供通过添加多项式特征来执行特征工程的功能。 事实证明,
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