目录 1.1 智能计算产品介绍（1） 1.1 智能计算产品介绍（2） 1.1 智能计算产品介绍（3） 1.1 智能计算产品介绍（4） 2.1 智能计算产品规划设计（1） 2.2 智能计算产品规划设计（2） 3.1 智能计算产品硬件安装部署 3.2 智能计算产品软件安装部署（1） 3.3 智能计算产品软件安装部署（2） 3.4 智能计算产品软件安装部署（3） 4.1 智能运维与故障处理概述（1） 4.2 智能运维与故障处理概述（2） 4.3 常用运维软件介绍 4.4 故障处理案例解析（1） 4.5 故障处理案例解析（2） 4.6 故障处理案例解析（3） 5.1.1 服务器初始化配置实验1-BIOS 5.1.2 服务器初始化配置实验2-RAID 5.1.3 服务器初始化配置实验3-操作系统安装 5.2.1 服务器管理运维操作实验1-SmartKit 5.2.2 服务器管理运维操作实验2-FusionDirector 5.3 服务器故障处理操作实验 5.4 服务器解决方案产品的交付方案实施

目录网盘文件永久链接 1.1 FusionSphere虚拟化套件介绍 1.1.2 数据挖掘概述 1.2 FusionCompute介绍 1.2.1 数据挖掘模式分类 1.2.2 数据挖掘流程 1.3.1 FusionCompute规划部署介绍 1.3.1 数据、属性和度量 1.3.2 数据挖掘开发工具 2.1.1 行列式 2.1.1 计算虚拟化基础概念及CPU虚拟化技术 2.1.2 矩阵及其变换 2.2 计算虚拟化功能特性 2.2.1 特征值分解 2.2.2 奇异值分解 2.3.1 随机事件及其概率 2.3.2 离散型随机变量及其分布 2.3.3 连续型随机变量及其分布 2.4.1 随机向量及其分布 2.4.2 条件概率-贝叶斯公式 2.4.3 随机变量的数字特征 2.5.1 大数定律与中心极限定理 2.5.2 样本与抽样分布 2.5.3 参数估计与假设检验 2.6.1 方差分析和回归分析 2.6.2 信息熵与基尼系数 2.7.1 最优化问题 2.7.2 梯度下降法 2.7.3 约束最优化 3.1 存储虚拟化相关概念及技术 3.2 存储虚拟化功能原理 4.1 网络虚拟化相关概念及...

介绍了现有的TPM的编程接口，主要讲解了如何利用可信计算在无线传感网、智能电网等4类应用场景中设计可信嵌入式系统，最后总结了实现嵌入式场景下实现可信应用的基本构建块，如PUF，路由协议等。

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适用于Python的HPC基准 这是一组基准测试，用于测试使用Python前端的各种计算后端的顺序CPU和GPU性能。 具体来说，我们想测试哪种高性能后端最适合地球物理（基于有限差分）的模拟。 内容 常问问题 为什么？ 科学的Python生态系统正在蓬勃发展，但是Python中的高性能计算还不是真正的事情。 我们尝试来更改此，但是我们应该使用哪个后端进行计算？ Python前端到高性能后端的开发需要大量的时间和资源，但是这些通常是为深度学习量身定制的。 我们想了解一下，通过（滥用）这些库进行地球物理建模，我们是否可以从这些进展中获利。 为什么基准看起来如此怪异？ 这些或多或少是逐字记录副本（即物理模型的实际部分）。 大多数地球系统和气候模型组件都基于有限差分方案来计算导数。 这可以通过数组的索引移位（例如0.5 * (arr[1:] + arr[:-1]) ， arr在每个点的一

目录 1.1 原生OpenStack介绍 1.2 FusionSphere OpenStack介绍 1.3.1 运营管理中的网络和镜像服务 2.1 运维架构和管理员层面运维 2.2 租户自运营 3.1 服务器虚拟化灾备详述 3.2 私有云备份方案详述 3.3 私有云容灾方案详述 4.1 Rainbow迁移工具及迁移基础 4.2 Rainbow迁移操作及解决方案 5.1 故障处理简介 5.2 故障处理具体实施 5.3.1 FusionCompute故障处理 5.3.2 FusionCompute故障处理2 6.1 服务器虚拟化场景 6.2 私有云场景 6.3 桌面云场景 6.4 type1规划设计 7.1 HCIE-Cloud Computing实验大纲解析 7.2.1 安装FusionCompute 7.2.2 安装FusionAccess 7.2.3 安装eBackup 7.2.4 安装和配置FusionCloud Deploy 7.2.5 安装FusionCloud 7.3.1 FusionCompute实验演示 7.3.2 FusionAccess实验演示 .......

HPC系统的社区构建基块 介绍 该堆栈提供了部署和管理HPC Linux集群所需的各种常见的，预先构建的成分，包括配置工具，资源管理，I / O客户端，运行时，开发工具，容器和各种科学库。 当前有两个发行系列： 和 ，它们针对不同的主要Linux OS发行版。 1.3.x系列针对CentOS7和SLES12，而2.x系列针对CentOS8和Leap15。 入门 OpenHPC通过存储库提供预构建的二进制文件，以与标准Linux软件包管理器工具（例如yum或zypper ）一起使用。 首先，您可以通过安装ohpc-release RPM在本地启用OpenHPC存储库，该ohpc-release包含用于软件包签名的gpg密钥，并定义[base]和[update]软件包存储库的URL位置。 还提供了针对每个受支持的预配置系统和资源管理器量身定制的安装指南，以及用于安装集群的详细示例说明。 oh

目录 1.1 初识云计算及云计算的优势.zip 1.2 云计算的定义、发展史和分类.zip 2.1 计算虚拟化介绍.zip 2.2 KVM和FusionCompute简介.zip 3.1 云计算中网络总体架构和所涉物理设备的作用.zip 3.2 虚拟网络和FusionCompute网络相关知识的介绍.zip 4.1 物理磁盘类型和存储设备类型.zip 4.2 华为虚拟化解决方案中的存储特性.zip 5.1 通用虚拟化特性.zip 5.2 华为虚拟化特性.zip 6.1 云计算发展趋势.zip

曲波-NN 9个问题及其各自的QUBO矩阵。 QUBO矩阵用于将优化问题描述为矩阵，以便量子退火器（例如D-Wave QA）可以解决该问题。 现在，这些矩阵是一个非常有趣的构造。因此，出现了一些问题： 是否可以根据QUBO矩阵对问题类别进行分类？ 自动编码QUBO矩阵时，要权衡些什么呢，也就是说，在解决方案质量显着下降之前，还能走多远？ 让我们找出答案。 项目结构 文件 目的 nn / 包含神经网络模型。 问题/ 包含针对特定问题（例如3SAT或TSP）的生成器和评估器。 曲/ 将包含通用QUBO库。 数据集/ 包含生成的数据集。 楷模/ 包含训练有素的模型。 config.py 配置（json）处理。 main.py 主入口点。 pipe.py 在QUBO矩阵上对NN进行端到端训练和测试。 Simulations.json 所有实验和配置。

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