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Analytics Zoo提供统一的分析+ AI平台，可将Spark，TensorFlow，Keras和BigDL程序无缝集成到一个集成的管道中; 然后，整个管道可以透明地扩展到大型Hadoop / Spark集群，以进行分布式训练或推理。 Apache Spark/Flink & Ray 上分布式 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 的统一数据分析和人工智能平台 什么是 Analytics Zoo？ Analytics Zoo 将 TensorFlow、Keras 和 PyTorch 无缝扩展到分布式大数据（使用 Spark、Flink 和 Ray）。 将 AI 模型（TensorFlow、PyTorch、OpenVINO 等）应用于分布式大数据的端到端管道 编写 TensorFlow 或 PyTorch 内联 Spark 代码，用于分布式训练和推理。 Spark ML Pipelines 中的原生深度学习（TensorFlow/Keras/PyTorch/BigDL）支持。 通过RayOnSpark直接在大数据集群上运行Ray程序。 用于（Ten

自定义 Google Analytics 仪表板 博客文章源代码。 基于带有 OAuth2、图表和表格的 Google Analytics Reporting API v4 的自定义 Google Analytics Dashboard。 使用的技术 在本地运行应用程序 克隆这个 repo 在创建项目 启用 Google Analytics 报告 API。 配置 Google OAuth 同意屏幕。 将您的 CLIENT_ID 添加到 .env 文件中： REACT_APP_CLIENT_ID='YOUR_CLIENT_ID' 运行npm install 运行npm start 这个项目是用引导的。

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预警机 具有支持 HTTP2 和 gRPC 的内置加密的下一代行为分析服务器（想想 Mixpanel、Google Analytics）。 Node.js，无头，仅 API，水平可扩展。 文档 公共 API。 客户端 SDK Socketkit 团队官方支持的客户端 SDK JavaScript：在可用。 Swift：在可用

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Analytics-Edge-2015-优化 Analytics Edge 2015 使用 lpSolveAPI 求解优化 使用 lpSolveAPI 组合和求解 LP 的介绍 我写这篇文章是为了向我在分析边缘 2015 中的同学介绍 lpSolveAPI 包。 请参阅 edX 上的分析边缘课程，第 8 单元，视频 4，航空公司收入管理，此处提供视频。 视频中的问题是在 Excel/LibreOffice 中编写的。 这个 repo 中的 R 脚本展示了如何在 R 中组合相同的问题并使用 lpSolveAPI 解决。