Auto_TS：Auto_TimeSeries
使用单行代码自动构建多个时间序列模型。 现在已用Dask更新。
Auto_timeseries是用于时间序列数据的复杂模型构建实用程序。 由于它可以自动执行复杂任务中的许多任务，因此它假定了许多智能默认值。 但是您可以更改它们。 Auto_Timeseries将基于Statsmodels ARIMA，Seasonal ARIMA和Scikit-Learn ML快速建立预测模型。 它将自动选择给出最佳分数的最佳模型。
从0.0.35版开始，新版本进行了重大更新：现在，您可以将文件加载到Dask数据框中。 只需提供文件名，如果文件名太大而无法容纳在pandas数据框中，则Auto_TS会自动检测到该文件并将其加载到Dask数据框中。
此外，自0.0.25版以来的新功能是Auto_TimeSerie的语法：现在，它更像scikit-lear
2021-12-23 23:57:09
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2021-12-23 09:35:54
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读取Excel内容实例VB6.0源代码,经过作者的几天摸索出来,现在把源源码发上去和大家共享 读取Excel内容实例VB6.0源代码,经过作者的几天摸索出来,现在把源源码发上去和大家共享
2021-12-17 11:03:10
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DCNv2最新
由于DCN在许多模型中使用得很好，并且性能很好，但是在行业中，此操作支持不是很好。 包括pytorch，onnx，tensorrt等。此仓库使pytorch中的所有版本都可以使用DCNv2。
在CenterNet-DLA模型中推断出的Pytorch 1.7。 它可以在Pytorch 1.7上运行，因此您可以在RTX 30系列卡中使用它。
更新
2021.03.24 ：已确认PyTorch 1.8在主分支中可以使用，随时可以使用它。
2021.02.18 ：新年快乐！ PyTorch 1.7终于在master分支上得到支持！ 对于较低的版本，理论上也可以，如果没有，请向我提出问题！ 。
2020.09.23 ：现在，默认情况下，master分支适用于pytorch 1.6，对于较旧的版本，您需要将其分开。
2020.08.25 ：签出pytorch1.6分支以获得py
2021-12-13 17:33:41
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现在启动：个人房地产投资(戴维何).pdf，里面比较详细的描述了房地产投资的方法，利好，不过他是在澳洲进行投资的，所以可以借鉴，就不要照搬了
2021-12-09 21:34:59
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