文中提出一种基于液体状态机的音乐和弦序列识别方法.该方法首先将音乐信号进行切分采样并对每帧提取音级轮廓(PCP),经训练后得到一个液体状态机模型.方法提出两类奇异矩阵、和弦出现概率向量、和弦变换矩阵,它们可用在和弦序列后处理阶段.在神经网络模型、隐马尔科夫模型、回声状态网络模型、液体状态机模型上进行的初步实验得到8组实验数据.数据表明液体状态机模型对音乐和弦序列具有较好的识别效果,文中提出的后处理算法也能显著提高识别准确率.

使用vivado编写FPGA代码进行序列检测，其中附件中给出了具体的状态机结构，以及文件的提示。

电梯由四层组成，可以很容易地扩展到5、6等。 它基本上基于简单状态机中的五个不同状态执行： +空闲：静止状态。 由此，电梯可以上升、下降、门和紧急状态。 在这些状态之间进行转换的两个主要条件是：门正在打开/不打开，而电梯正在移动/不移动。 + run main函数是一个定时器函数，周期为0.03s（假设平滑移动的物体获得30帧/秒，根据计算机的能力可以略有不同）。 + 电梯处于空闲状态且按下按钮与当前楼层（轿厢楼层）相关时，无法更新楼层请求。

StateCad -状态机工具

电梯升降的状态机图 Moving up do/moving to floor Moving down do/moving to floor Idle timer=0 do/increase timer arrived arrived go down (floor) go up(floor) go up(floor) On first floor [timer=time_out]/go down (first floor)

根据程序执行状态将系统划分为不同状态，并根据相关程度进行分层，便于主程序的管理和调度，使所有的任务能在较短的时间内执行完毕，以满足实时性要求。同时，界面显示采用改进的基于二叉树链表菜单设计方法，用一维数组代替链表结构，使整体设计减少了有限资源的消耗，显示功能更加条理、高效。

STM32状态机架构 通过 硬件IIC外设 和DMA burst 读取MPU6050的 FIFO， 每10ms Timer触发一次routine work trigger进行数据采集。DMA直接读取MPU6050的FIFO并对三轴加速度和三轴陀螺仪的数据取平均值，高速，高效，剩下的系统资源可以拿来做姿态运算； 稍微加入IIC rescure 便可商业应用，当然如果有硬件IIC rescure更好 附送模拟IO操作IIC控制MPU6050，只需要重新define一下； 附送UART硬件DMA print 附送LM75A的硬件IIC操作，只需要在Timer的中断里面根据你的需要时间间隔触发一下

自己做的Flash Actionscript3 做得计算器源代码，使用有限状态机完成，可以计算简单表达式， 功能强大哦！

Moore状态机和Mealy状态机 Moore状态机的输出只与当前状态有关 次态 逻辑 状 态 寄存器 输出 逻辑 输入 次态 现态 输出 时钟 复位

人工智能在今年是一个非常火的方向，当然了，不仅仅是今年，它一直火了很多年，有关人工智能的一些算法层出不穷。人工智能在很多领域都有应用，就拿我熟悉的游戏领域来说吧，一些寻路算法，比如说A*算法（我的《十日驱鬼记》就曾经使用了A*算法进行寻路），还有一些高级的算法，比如说决策树等，都在游戏中得以了广泛的应用。我目前想制作的项目和人工智能也有一定的关系，因此，我这个月开始学习搭建一些简单的人工智能框架。