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专门用于计算频散现象的matlab程序，各种功能函数都提供，并且还有举例说明

cnn源码matlab去建立癫痫发作预测 该项目使用 CNN + LSTM 架构从 EEG 数据预测癫痫发作。 它将数据分类为 preictal(label = 1) 或 interictal (label = 0)。 可在此处找到用于该项目的数据： 。 该项目有两部分： 预处理： 预处理脚本使用小波变换对 EEG 信号进行去噪，降低采样频率并将 10 分钟片段分成 15 个时间序列。 项目的这部分是用 MATLAB 编写的。 该脚本位于 source/Preprocessing/Preprocess_data.m 下。 CNN + LSTM： 预处理完成后，将使用此数据训练 CNN + LSTM 模型。 架构如下图所示： source/DataGenerator.py 脚本是一个自定义类，用于将数据批量加载到内存中，而不是一次加载整个数据集。 有关该类的更多信息，请参阅脚本中的注释。 注意：要安装使用的 python 库： 下载此存储库。 使用以下命令安装依赖项：pip3 install -r requirements.txt（假设已经安装了 python3 和 pip） sourc

cnn源码matlab #基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析 keywords：deep learning,transfer learning,steganalysis ##内容介绍 DCTR_matlab：使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。 SRNet：隐写分析残差网络实现，CNN网络中加入深度学习短连接（shortcut connections）的残差层。 log：保存tensorboard可视化查看日志文件，可在网页localhost：6060中打开，观察网络和张量的变化以及进行loss，acc曲线图的绘制等。 savemodel：训练过程中保存的训练模型。 conv.py：CNN网络的卷积层等部分，主要用来进行隐写特征提取。 dataload.py：对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。 dctr.py：对JPEG图像进行DCTR（残差图像的离散余弦变换）进行DCT基核滤波提取图像在变换域（频域空间）的隐写特征，以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。 distance：计算源域和目标域数据的KV核距离（高斯核和线性核）。 others.py：用

几个月前用matlab GUI编写的音频信号处理软件，功能包括采样频率点数设置、输入方式选择、信号发生器、播放、时域分析、频域分析、1/3频程分析等功能。显示波形是可以调整大小、位置。可以用2010a及以上版本运行，新手发帖，请大家支持^-^

职能： 选择图像：读取输入图像。 将选择的图像添加到数据库：输入的图像将添加到数据库，并将用于训练。 数据库信息：显示有关数据库中存在的图像的信息。 图像必须具有相同的大小。 如果不是这样，则必须调整它们的大小。 3D人脸识别：人脸匹配。 处理选定的输入图像。 删除数据库：从当前目录中删除数据库。 信息：显示有关此软件的信息 人脸 3D 识别系统的源代码： 退出：退出程序

蚁群聚类算法及其源码matlab-蚁群聚类算法及其源码[matlab].rar 第一次发帖子就不要钱了哈哈 程序代码： 上周忙着看公钥算法，基础要补的太多，看得晕晕的～～周末去了一趟河北，和博士一起去的，看到久违的“鸭子”，呵呵，大家改变都不大，鸭子现在做sp，我正好感兴趣，但他做的是固话的sp，主要是语音服务方面，呵呵，话题扯远了，于是我就没时间看我的ACO了。不知怎么的，我按照“晃晃悠悠”的提示进行改动，但我的fitness值始终没有收敛，用uci的iris的dataset，效果不好，准确率也不高，fitness值达到了280多，不知道咋回事。干脆把算法放到这里，各位有兴趣的朋友一起讨论一下，但要申明这是转自晃晃悠悠的blog： % Ant Colony Optimization for the Clustering % Reference : An ant colony approach for clustering % % Author : Du Yi % % Copyright : http://dy1981.yculblog.com/ % % Data : 31/03/06