cnn源码matlab-Stego:通过深度迁移学习的JPEG图像隐写分析
cnn源码matlab
#基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析
keywords：deep
learning,transfer
learning,steganalysis
##内容介绍
DCTR_matlab：使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。
SRNet：隐写分析残差网络实现，CNN网络中加入深度学习短连接（shortcut
connections）的残差层。
log：保存tensorboard可视化查看日志文件，可在网页localhost：6060中打开，观察网络和张量的变化以及进行loss，acc曲线图的绘制等。
savemodel：训练过程中保存的训练模型。
conv.py：CNN网络的卷积层等部分，主要用来进行隐写特征提取。
dataload.py：对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。
dctr.py：对JPEG图像进行DCTR（残差图像的离散余弦变换）进行DCT基核滤波提取图像在变换域（频域空间）的隐写特征，以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。
distance：计算源域和目标域数据的KV核距离（高斯核和线性核）。
others.py：用
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资源详情
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