cnn源码matlab-Stego:通过深度迁移学习的JPEG图像隐写分析

上传者: 38651273 | 上传时间: 2021-08-24 16:14:27 | 文件大小: 19.06MB | 文件类型: ZIP
cnn源码matlab #基于深度迁移学习对JPEG图像进行隐写分析 keywords:deep learning,transfer learning,steganalysis ##内容介绍 DCTR_matlab:使用MATLAB实现的残差图像的离散余弦变换算法。 SRNet:隐写分析残差网络实现,CNN网络中加入深度学习短连接(shortcut connections)的残差层。 log:保存tensorboard可视化查看日志文件,可在网页localhost:6060中打开,观察网络和张量的变化以及进行loss,acc曲线图的绘制等。 savemodel:训练过程中保存的训练模型。 conv.py:CNN网络的卷积层等部分,主要用来进行隐写特征提取。 dataload.py:对JPEG图像进行处理生成网络能够读取的格式。 dctr.py:对JPEG图像进行DCTR(残差图像的离散余弦变换)进行DCT基核滤波提取图像在变换域(频域空间)的隐写特征,以及使用高通滤波器进行空间域的特征提取。 distance:计算源域和目标域数据的KV核距离(高斯核和线性核)。 others.py:用

文件下载

资源详情

[{"title":"( 288 个子文件 19.06MB ) cnn源码matlab-Stego:通过深度迁移学习的JPEG图像隐写分析","children":[{"title":"example.m <span style='color:#111;'> 2.09KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"jpeg_read.mexa64 <span style='color:#111;'> 17.35KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"jpeg_read.mexw64 <span style='color:#111;'> 56.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"DCTR.m <span style='color:#111;'> 2.17KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"example.m <span style='color:#111;'> 2.36KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明