言语情感识别 卷积递归神经网络的TensorFlow在IEMOCAP数据库上的语音情感识别（SER）实现。为了解决帧情感标签不确定性的问题，我们执行了三种合并策略（最大合并，均值合并和基于注意力的合并）加权池）以生成SER的发声级功能。 这些代码仅在带有GTX-1080 GPU的ubuntu 16.04（x64），python2.7，cuda-8.0，cudnn-6.0上进行过测试。要在计算机上运行这些代码，您需要安装以下依赖项： 张量流1.3.0 python_speech_features 波 cPickle 麻木 斯克莱恩 操作系统 演示版 要运行演示，请在分叉存储库之后，运行以

语音情感识别

基于模糊核聚类的多模式情感识别算法研究.pdf

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【情感识别】基于支持向量机SVM实现语音情感识别matlab源码含GUI.md

基于面部表情和语音的多模态情感识别研究，张寅，周丽君，本文对基于面部表情和语音的多模态情感识别进行研究。首先采集特定人面部表情样本建立面部表情数据库，采集特定人语音样本建立语

互动式情感和弦运动捕捉（IEMOCAP）数据库是一个实用的多模式多说话者数据库，最近在南加州大学SAIL实验室收集。它包含大约12个小时的视听数据，包括视频，语音，面部动作捕捉，文本转录。它由两部分组成，参与者在其中进行即兴表演或剧本剧本，特别是为了引起情感表达而选择的。IEMOCAP数据库由多个注释者注释为类别标签，例如愤怒，幸福，悲伤，中立，以及维数标签（如价，激活和支配）。详细的动作捕捉信息，引发真实情绪的交互式设置以及数据库的大小，使该语料库成为社区中现有数据库的有价值的补充，用于研究和建模多模式和表达性人类交流。

对话情感识别MELD数据集

使用音频和视觉模态的特征级融合在视频中进行多模态情感识别。 使用过的具有不同情绪的SAVEE数据集由1000多个不同主体扮演。 数据集包含六种主要情绪-愤怒，厌恶，恐惧，快乐，悲伤，惊奇。 我正在使用Chehra Version.1来检测每个视频帧中的面部界标点并标准化界标点坐标以获取视觉特征。 对于分类，我使用了NNTool（Matlab）。 nnweights.mat文件包含经过训练的神经网络分类器模型。

对中文文本情感分析的研究进行了综述。将情感分类划分为信息抽取和情感识别两类任务, 并分别介绍了各自的研究进展; 总结了情感分析的应用现状, 最后提出了存在的问题及不足。