文中描述了三种方法经典BP算法及经过改进够得神经网络动量-自适应学习率BP算法的对比,可以用来借鉴
2019-12-21 19:42:53 279KB BP
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基于ZF准则和MMSE准则的预编码性能比较
2019-12-21 19:41:25 3KB MMSE
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五种内部排序算法性能比较, 1.直接插入排序算法。 2.简单选择排序。 3.希尔排序。 4.归并排序。5.快速排序。分别对交换次数,比较次数,移动次数,时长,时间复杂度进行性能比较。给出十万到百万级数据量的统计结果。以c语言控制台画出的表格形式呈现。
2019-12-21 19:27:14 8KB C++ 内部排序 性能比较 算法
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对起(冒)泡排序、直接插入排序、简单选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序算法进行比较; 待排序的元素的关键字为整数。其中的数据要用伪随机产生程序产生(如10000个),至少用5组不同的输入数据做比较,再使用各种算法对其进行排序,记录其排序时间,再汇总比较;
2019-12-21 18:56:01 325KB 数据结构
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对工程常用的两种算法作出性能分析比较,为合适的选取提供参考依据,对工程实现具有参考意义,代码具有可移植性
2019-12-21 18:50:56 2KB LMS,RLS
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基于MATLAB通过对未编码,汉明码 ,循环码及卷积码的信噪比进行比较,比较它们之间的性能
2019-12-21 18:49:21 228KB 卷积码
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