SCMA编码解码的MATLAB实现及相关论文

SCMA系统中的PM-MPA检测，信道采用瑞利信道，迭代次数为6

5g关键技术的一种编码方式，码域复用技术SCMA

SCMA Matlab仿真，基于MPA算法译码。

包含了SCMA整个系统的仿真，还与球形解码相关内容，对于初学者有一定帮助。

基于并行计算的低复杂度SCMA检测算法，李静，赵慧，稀疏码分多址技术（Sparse Code Multiple Access，SCMA）作为5G物联网场景中讨论的一种非正交多址技术，可以有效提高接入量。其接收端采用消

稀疏码多址接入（sparse code multiple access，SCMA）是第五代无线通信网络的一种竞争性的非正交多址技术。针对上行SCMA系统译码复杂度高的问题，提出一种基于节点剩余度的动态消息调度算法（residual MPA，RMPA）。在每一轮迭代更新中，动态选择具有最大剩余度的消息首先进行更新，不仅保证了最不可靠的消息首先更新，同时也加快了译码的收敛。仿真结果表明，所提出的算法性能优于基于串行策略的MPA，且能在译码性能和复杂度之间保持很好的平衡。

论文《Fairness and Sum-Rate Maximization via Joint Subcarrier and Power Allocation in Uplink SCMA Transmission》代码复现

遗传算法Matlab源码稀疏代码多址（SCMA）方案演示 Matlab / Octave中SCMA方案（基于from）的误码率（BER）仿真。 目标 提供用于5G电信标准新方案研究的SCMA编码/解码算法的实现。 描述 该项目演示了SCMA方案的BER仿真。 项目主要特点： 码本来自 使用Log-MPA算法（为了提高性能，需要使用Max-Log-MPA（分支max_log_mpa ，但需要进行其他测试），而无需在高SNR和/或迭代次数下计算exp和动态范围校正） 当前版本仅是演示，并且可与下一个SCMA码本参数一起使用： M = 4， d_f = 3，并且码字中非零元素的数量等于2（纸上的注释）。 用于SCMA信号的外部parfor循环 的算法（C源代码） 该代码被写入在Matlab，但具有八度完全兼容（ parfor环在八度需要endparfor代替end ;用于倍频4.2.2我没有并行工作， parallel execution package可能是有益的）。 不幸的是，该程序在Octave中执行非常慢。 Matlab中的mex函数生成将执行速度提高了大约15倍（对于单线程情况）。

稀疏码多址接入(SCMA)技术是一种面向5G的新型非正交多址技术，针对SCMA技术中基于对数域的MAX-Log消息传递算法(MPA)存在检测性能较差的问题，采用对资源节点消息更新公式乘以一个影响因子的方法。该影响因子可以减少原始MAX-Log MPA由于近似计算资源节点信息造成的信息丢失，从而提升MAX-Log MPA多用户检测器的检测性能。理论与仿真结果表明，改进后的MAX-Log MPA多用户检测算法既能保持原始MAX-Log MPA算法复杂度低的优点，又能获得较好的检测性能。