深度学习大作业文本分类任务源代码。
使用说明如下：
Baselines
baseline运行方法：运行 codes/baselines/run.py ， 用 --model参数指定需要运行的模型（必选），用 --dataset 参数指定数据集（可选，默认为AGNews）
baseline中各模型的超参数设置见各模型定义文件中
预训练参数下载地址：
链接：https://pan.baidu.com/s/1wqxUAA4LpE3LIgF3kP-6QQ 提取码：gaw3
下载后放入 codes/baselines/pre_trained 中即可
数据集：
中文数据集，原作者从THUCNews中抽取的20万条新闻标题。一共10个类别，每类2万条。
类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
英文数据集，来自文本分类经典数据集AG News，包含新闻的标题、内容和标签。使用中对数据进行了简单处理，将标题和内容进行了拼接作为一列，并将训练数据划分为了训练集和验证集。一共4个类别，每类13900条。
类别：世界、体育、商业、科技。
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