卡诺地图简化器 卡诺地图简化软件-使用高效算法在视觉上简化表达式。 功能与发展 此存储库中包含两个版本。 当使用Java 8开发新的JavaFX应用程序时，可以在或不赞成使用的文件夹下找到原始的简化程序。 当前功能： 允许简化真值表中的布尔表达式 自定义UI组件（可扩展真值表），易于使用 将真值表转换为SOP（产品总和）形式，然后在卡诺地图上绘制 显示2-4个变量表达式的配对可视化 输出代数形式的简化表达式 广泛的单元测试套件，用于简化表达式的正确性 未来的计划 进一步优化的布尔代数表达式配对识别算法 使用Quine-McCluskey和分支绑定方法简化多达27个变量的表达式 保存，打开

坐标转换程序，投影正反算，布尔沙七参数计算，七参数坐标转换，投影换带，大地坐标系、投影坐标系、空间直角坐标系的任意互转。

ps 进行布尔运算

多边形布尔运算库,提供各种语言借口。可用来计算多边形的各种布尔运算

用于随机布尔网络 (RBN) 仿真和可视化的 MATLAB 工具箱。 - 不同的更新模式（同步/异步确定性/非确定性） - 统计功能- 拓扑演化 完整的文档、函数参考、教程、图库等可从以下网址获得： http://www.activewebs.ch/schwarzer/rbn/index.htm 或者 http://www.teuscher-research.ch/rbntoolbox/

从风速时间序列计算威布尔分布参数 这个 Matlab 脚本根据风速数据计算威布尔分布参数。 执照 没有任何。 随意使用它。 语境 特定位置的风速频率通常可以用概率密度函数建模，[ 分布）。 它的参数可以使用下面列出的论文中介绍的几种方法来确定。 唯一需要的输入数据是所选位置的风速时间序列。 测定方法 我在 Matlab 中实现了一个脚本，该脚本从跨越几个月的简单时间序列测量中提取这些参数。 我使用的测定方法是简单的图形法。 样本输出 样本威布尔概率密度函数： 参考 以下论文描述了几种威布尔分布参数确定方法： Akdag, SA 和 Dinler, A.，一种估算风能应用威布尔参数的新方法，能源转换和管理，50:7 1761–1766，2009 Seguro, JV 和 Lambert, TW, 用于风能分析的威布尔风速分布参数的现代估计，风工程与工业空气动力学杂志，85:1 75–84

位数组：布尔值的有效数组 该模块提供了一个对象类型，该对象类型有效地表示布尔数组。 位数组是序列类型，其行为与通常的列表非常相似。 在一个连续的内存块中，一个字节代表八位。 用户可以在两种表示形式之间进行选择：little-endian和big-endian。 所有功能都在C中实现。提供了访问机器表示的方法。 当需要对二进制文件（例如可移植位图图像文件（.pbm））进行位级别访问时，此功能很有用。 另外，在处理使用可变位长编码的压缩数据时，您可能会发现此模块很有用。 主要特点 用C实现的所有功能。 位数组对象的行为与列表对象非常相似，特别是支持切片（包括切片分配和删除）。 可以为每个位数组对象指定位字节顺序，请参见下文。 将其打包numpy.ndarray为其他二进制数据格式，例如numpy.ndarray 。 编码和解码可变位长前缀码的快速方法 按位运算： & ， | ， ^ ，

** 该工具最初由 Ryan Gamble 编写。 我做了一些最近的错误修复。 ** importSTDF.m 从 STDF 文件中的每个二进制记录中提取测试数据和信息字段，在单独的单元格中返回每个记录数据集。 根据规范，字段值将转换为其指定的数据类型。 由于文件类型是二进制文件，并且 MatLab 没有很好的原生二进制转换工具，提取过程很慢——一个 20MB 的文件可能需要长达 2 个小时的时间来处理。 此功能提供了一个状态等待栏，以便用户立即反馈该过程需要多长时间。 此函数的最佳用途是利用第二个参数来缩小返回的记录的范围。 例如，如果您只需要晶圆/封装测试仓信息，以下记录就足够了：'MIR、WIR、PIR、PRR、MRR。 只需将第二个参数设置为元胞数组 {'MIR', 'WIR', 'PIR', 'PRR', 'MRR'}。 此存档中包含用于转换 2 的补码值以及 IEE

第三章实验报告 实现布尔表达式-四川大学数字逻辑高分实验报告.doc 自己做的，分数很高，保证每个实验点都做的很完善

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