DistributionFit:将正态分布、对数正态分布和威布尔分布拟合到数据。-matlab开发

上传者: 38556985 | 上传时间: 2021-10-20 16:10:13 | 文件大小: 3KB | 文件类型: -
函数 [pdffit,offset,A,B,resnorm,h] = distributionfit(data,distribution,nbins) 目的 jdc 修订版。 06-jun-05 将三种概率分布(正态、对数正态、威布尔)之一拟合到输入数据向量。 如果将分布指定为“最佳”,则会自动选择最适合数据的分布。 输入如果 nargin==1,则提示“分布”并交互输入 数据 - nx 1 或 1 xn 输入数据向量分布 - 适合“数据”的概率分布。 可以是 'normal'、'lognormal'、'weibull' 或 'best' ... 默认值:'best' nbins - 条形图箱的数量 ..................... 默认值:sqrt(length(data)) %输出pdffit - 拟合概率密度函数 - nx 2 矩阵,第 1 列是 x 值,第 2 列

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